Sql語句最佳化-查詢兩表不同行NOT IN、NOT EXISTS、串連查詢Left Join，existsleft

Sql語句最佳化-查詢兩表不同行NOT IN、NOT EXISTS、串連查詢Left Join，existsleft

       在實際開發中，我們往往需要比較兩個或多個表資料的差別，比較那些資料相同那些資料不相同，這時我們有一下三種方法可以使用：1. IN或NOT IN，2. EXIST或NOTEXIST，3.使用串連查詢（inner join，left join 或者 right join）。

看下面的資料，我們準備選擇出在depart_info中的pid在user_info中不存在的depart_資訊。

有表1：depart_info

                

   表2：user_info

              

   方法一：採用NOT IN

   IN和NOT IN後面接的是一個集合，in 是把外表和內表作hash 串連。

 

   SELECT d.* FROM depart_info d WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM user_info u WHERE d.pid = u.pid);

  經測試耗時在0.002s左右。

  方法二：採用NOT EXISTS

  EXISTS 和 NOT EXISTS是對外表作loop迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢，

  

  SELECT d.* FROM depart_info d WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM user_info u WHERE d.pid = u.pid);

經測試耗時在0.002s左右。

 方法三：採用串連查詢

   串連查詢包括：

     1、自串連（join 等同於inner join ）：查詢結果為兩邊都存在的資料

     2、左串連 left join ：返回左邊全部資料，右邊存在返回，不存在為null

    3、 右串連 right join ：返回右邊全部資料，左邊存在返回，不存在為null

    4、 全串連 full join ：只要某個表中存在就返回，另一個不存在為nul

   SELECT d.* FROM depart_info d LEFT JOIN user_info u ON d.pid = u.pid WHERE u.pid IS NULL ;

 經測試耗時在0.001s左右

    

總結：

     1、對於小量資料exists 和in差不多，如果資料較多的話（在百萬行）建議使用exists，更好的話使用關聯查詢。

      2、數量較小，如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in。

     3、如果子查詢中返回的任意一條記錄含有空值，則IN查詢將不返回任何記錄，這點需注意。

    4、返回資料是兩個表的多個欄位資料，建議使用關聯查詢。不僅速度快，而且返回資料可以自訂。