標籤:ons cmd exception 交易處理 res 先行編譯 傳值 public lex
眾所周知,Sqlite是一個輕量級的資料庫,僅僅需要一個exe檔案就能運行起來。在處理本機資料上,我比較喜歡選擇使用它,不僅是因為他與sql server有著比較相近的文法,還因為它不需要安裝,僅需要通過命令列就能啟動了,而且他在處理大資料時,效能比sql server好很多,好吧這裡不繼續爭論效能優劣。
首先,這次的問題是在一次項目中遇到的,項目要求能大量匯入資料,而且由於項目性質(輕便,本地化),所以我選擇sqlite來存放資料。
第一版代碼:
1 StringBuilder sql = new StringBuilder();2 foreach (DataRow dr in dt.Rows)3 {4 sql.Append("INSERT INTO Info (Name,Code) VALUES(‘"+dr[0]+"‘,‘"+dr[1]+"‘) \r\n"); 5 }6 sqlHelper.SqliteHelper.ExecuteNonQuery( sql.ToString(), CommandType.Text);
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從上面的代碼看來,我沒有進行任何最佳化工作,我用這種方式插入了1萬條資料用了1分多鐘,可見最佳化的重要性(百萬級資料跑起來...不敢想象)。
開啟事務:
1 StringBuilder sql = new StringBuilder();2 sql.Append("BEGIN;");//開啟事務3 foreach (DataRow dr in dt.Rows)4 {5 sql.Append("INSERT INTO Info (Name,Code) VALUES(‘"+dr[0]+"‘,‘"+dr[1]+"‘) \r\n"); 6 }7 sql.Append("COMMIT;");//提交事務8 sqlHelper.SqliteHelper.ExecuteNonQuery( sql.ToString(), CommandType.Text);
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由於sqlite的資料操作實質上是對於其資料檔案的IO操作,頻繁的插入資料會導致檔案IO經常開閉,非常損耗效能能。事務作用便是使資料先緩衝在系統中,提交事務時便提交所有的更改到資料檔案,此時資料檔案的IO只需要開閉一次,且避免了長期佔用檔案IO所導致效能低下的問題。此時,開啟交易處理後效能上雖然有了大幅度的提升,但是結果仍舊不理想,哪還有什麼在影響著效能呢?下面嘗試開啟預先處理來解決問題。
開啟預先處理:
1 public static int ExecuteNonQuery(string commandText, CommandType commandType) 2 { 3 int result = 0; 4 if (commandText == null || commandText.Length == 0) 5 throw new ArgumentNullException("sql語句為空白"); 6 using (SQLiteConnection con = new SQLiteConnection(connectionString)) 7 { 8 SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand(); 9 cmd.Connection = con;10 cmd.CommandText = commandText;11 cmd.Prepare();//開啟預先處理12 try13 {14 result = cmd.ExecuteNonQuery();15 }16 catch (Exception ex)17 {18 throw ex;19 }20 }21 return result;22 }23
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預先處理的原理就是將一條語句先先行編譯到資料庫,下次再次執行相同的語句時,就不用再次編譯,節省了大量的時間。由此看來,代碼似乎還沒有最佳化完成。就第一版代碼來說,由於批量插入的資料不盡相同,所以資料庫會多次編譯插入語句,效能會損耗非常多,也就造成插入需要的時間會比較多。有沒有一條語句是可以迴圈使用的?答案是有的,使用參數化傳值,就能使每一次的插入的sql語句都是相同的。
參數化(資料庫協助類那邊我就不寫了):
1 StringBuilder sql = new StringBuilder(); 2 SQLiteParameter[] sp = new SQLiteParameter[2]; 3 foreach (DataRow dr in dt.Rows) 4 { 5 sql.Clear(); 6 sql.Append("INSERT INTO Info (Name,Code) VALUES(@Name,@Code) \r\n"); 7 sps[0] = new SQLiteParameter("@p1", dr["Name"]); 8 sps[1] = new SQLiteParameter("@p2", dr["Code"]); 9 sqlHelper.SqliteHelper.ExecuteNonQuery(sql.ToString(),sp, CommandType.Text); 10 }
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經過一系列最佳化處理後,插入1萬條資料只需要不到1秒,效能得到了極大的提升。
另外,本人新手,如有不對,望不吝指教。
Sqlite大資料寫入效能最佳化