SQLite使用教程8 Insert 語句

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SQLite Insert 語句

SQLite 的 INSERT INTO 語句用於向資料庫的某個表中添加新的資料行。

文法

INSERT INTO 語句有兩種基本文法，如下所示：

INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)]  VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

　　

在這裡，column1, column2,...columnN 是要插入資料的表中的列的名稱。

如果要為表中的所有列添加值，您也可以不需要在 SQLite 查詢中指定列名稱。但要確保值的順序與列在表中的順序一致。SQLite 的 INSERT INTO 文法如下：

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);

　　

執行個體

假設您已經在 testDB.db 中建立了 COMPANY表，如下所示：

sqlite> CREATE TABLE COMPANY(   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,   NAME           TEXT    NOT NULL,   AGE            INT     NOT NULL,   ADDRESS        CHAR(50),   SALARY         REAL);

　　現在，下面的語句將在 COMPANY 表中建立六個記錄：

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)VALUES (1, ‘Paul‘, 32, ‘California‘, 20000.00 );INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)VALUES (2, ‘Allen‘, 25, ‘Texas‘, 15000.00 );INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)VALUES (3, ‘Teddy‘, 23, ‘Norway‘, 20000.00 );INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)VALUES (4, ‘Mark‘, 25, ‘Rich-Mond ‘, 65000.00 );INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)VALUES (5, ‘David‘, 27, ‘Texas‘, 85000.00 );INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)VALUES (6, ‘Kim‘, 22, ‘South-Hall‘, 45000.00 );

　　您也可以使用第二種文法在 COMPANY 表中建立一個記錄，如下所示：

INSERT INTO COMPANY VALUES (7, ‘James‘, 24, ‘Houston‘, 10000.00 );

　　上面的所有語句將在 COMPANY 表中建立下列記錄。下一章會教您如何從一個表中顯示所有這些記錄。

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY----------  ----------  ----------  ----------  ----------1           Paul        32          California  20000.02           Allen       25          Texas       15000.03           Teddy       23          Norway      20000.04           Mark        25          Rich-Mond   65000.05           David       27          Texas       85000.06           Kim         22          South-Hall  45000.07           James       24          Houston     10000.0

　　

使用一個表來填充另一個表

您可以通過在一個有一組欄位的表上使用 select 語句，填充資料到另一個表中。下面是文法：

INSERT INTO first_table_name [(column1, column2, ... columnN)]    SELECT column1, column2, ...columnN    FROM second_table_name   [WHERE condition];

　　

 

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