標籤:動態規劃 演算法 字串交錯
題目描述:
給定三個字串A, B, C,判斷C是否由A和B交錯構成。交錯構成的意思是,對於字串C,可以將其每個字元標記為A類或B類,使得我A類的每個字元順序構成了A字串,B類的每個字元順序構成了B字串。如:對於A=”rabbit” B=”mq”, ”rabmbitq”是由A和B交錯構成的,但”rabbqbitm”不是由A和B交錯構成。
解題思路:
1、直接順序比較,從C中依次拿掉A,看剩下的是不是等於B,若是則返回true,否則,返回false. 但是如果A和B中有相同的字元,則這種方法會出錯。
例如,A=“aa”, B=“ab”,C=“aaba” 這種情況下,上述這種方法會返回false,但實際上它是true。 因此這種方法不可行。
2、採用動態規劃的方法
定義狀態:dp[i][j] 代表是A的前i個字元與C中匹配,B中前j個字元與C中匹配.
遞推的比較過程中如果知道s1,s2上的指標p,q的情況,s3上這個指標肯定在p+q的位置。利用這個結論,就可以設計出O(m1*m2)的DP方案。
執行操作分為兩步,分別判斷:
A[i-1] == C[i+j-1] 為真,則 dp[i][j] = dp[i][j] || dp[i-1][j]
B[j-1] == C[i+j-1] 為真,則dp[i][j] = dp[i][j] || dp[i][j-1]
最後返回:dp[i][j],此時,i=s1.lenth(), j=s2.length()
參考代碼:
#include"iostream"#include"vector"using namespace std;class Solution{public:bool isInterleave(string s1, string s2, string s3){size_t len1, len2;len1 = s1.length();len2 = s2.length();if (len1 + len2 != s3.length())return false;vector<vector<bool>> dp;//定義變數dp.resize(len1 + 1, vector<bool>(len2 + 1, false));//分配空間dp[0][0] = true;for (int i = 0; i <= len1 ;i++)for (int j = 0; j <= len2 ; j++){if (i == 0 && j == 0) continue;if (i>0){if (s1[i - 1] == s3[i + j - 1]){dp[i][j] = dp[i][j] || dp[i - 1][j];}}if (j>0){if (s2[j - 1] == s3[i + j - 1]){dp[i][j] = dp[i][j] || dp[i][j - 1];}}}bool result = dp[len1][len2];return result;}};int main(){Solution S;string s1 = "aa";string s2 = "ab";string s3 = "aaba";bool ans = S.isInter(s1, s2, s3);if (ans)cout << "true" << endl;elsecout << "false" << endl;}
這道題目跟最長公用子序列有點相似,思路類似,稍作變換.
LCS是判斷一個串,這個題目是同時判斷兩個串。
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交錯字串——動態規劃