Redis中各種資料的大小的統計樣本

本文我們和大家分享Redis中各種資料的大小的統計樣本，如何統計Redis中各種資料的大小呢，下面我們就一起來看看這個關於統計Redis中各種資料的大小的例子，具體操作如下所示。

如果 MySQL 資料庫比較大的話，我們很容易就能查出是哪些表佔用的空間；不過如果 Redis 記憶體比較大的話，我們就不太容易查出是哪些（種）鍵佔用的空間了。

有一些工具能夠提供必要的協助，比如 redis-rdb-tools 可以直接分析 RDB 檔案來產生報告，可惜它不能百分百實現我的需求，而我也不想在它的基礎上二次開發。實際上開發一個專用工具非常簡單，利用 SCAN 和 DEBUG 等命令，沒多少行代碼就能實現：

<?php$patterns = array(      'foo:. ',      'bar:. ',      '. ',  );$redis = new Redis(); $redis->setOption(Redis::OPT_SCAN, Redis::SCAN_RETRY);$result = array_fill_keys($patterns, 0);while ($keys = $redis->scan($it, $match = '*', $count = 1000)) {      foreach ($keys as $key)  {          foreach ($patterns as $pattern)  {              if (preg_match("/^{$pattern}$/", $key))  {                  if ($v = $redis->debug($key))  {                      $result[$pattern]  = $v['serializedlength'];                   }                break;                              }                                  }                                  }                                 }var_dump($result);?>

 當然，前提是你需要提前總結出可能的鍵模式，簡單但不嚴謹的方法是 MONITOR：shell> /path/to/redis-cli monitor |         awk -F '"' '$2 ~ "ADD|SET|STORE|PUSH" {print $4}'

此外，需要注意的是：因為 DEBUG 返回的 serializedlength 是序列化後的長度，所以最終計算的值小於實際記憶體佔用，但考慮到相對大小依然是有參考意義的。