戰略布局：雲端運算、大資料和人工智慧三位一體

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百度雲端運算戰略發布會上，百度董事長兼首席執行官李彥宏、百度首席科學家吳恩達等百度管理層介紹了融入大資料、人工智慧技術的百度開放雲端服務體系，包括這些技術如何與行業應用相結合，並展示了百度開放雲的生態建設。從百度的戰略布局，不難看出，未來雲端運算、大資料、人工智慧是趨勢方向。

 

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李彥宏：雲端運算、大資料和人工智慧三位一體

 

李彥宏表示，搜尋是一個非常典型的雲端運算應用，百度很早就積累了很多雲端運算核心技術，例如在三年前就大規模使用GPU代替CPU來支援雲端運算，並且現在還運行了一個大規模的FPGA叢集。

 

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現在，雲端運算迎來了新的發展契機，“新常態”需要企業通過技術創新提升運營效率來驅動經濟增長，而雲端運算能夠起到提升效率的作用；同時雲端運算也不是簡單的雲端儲存或者計算能力的需求，已經越來越變成雲、大資料和人工智慧三位一體的東西。百度也積累了語音辨識、Image Recognition、NLU、使用者畫像等多項相關技術。

 

他舉了百度外賣的例子，指出百度外賣的核心就是人工智慧——外賣從本質是物流問題，最佳配送順序、配送時間的調度，以及配送路線的規劃，背後是機器學習。

 

到會的中國工程院院士倪光南也表示，雲端運算帶來的龐大計算資源，包括處理能力、頻寬方面的進展，結合神經網路的演算法進展，使得人工智慧有了巨大的進步，可以為人工做貢獻，而在此之前的機器翻譯、文字識別、語音辨識都沒有能夠在實驗室之外的環境發揮作用，專家系統也只是能夠回答一些簡單的問題。

 

讓人工智慧支援業務

 

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雲端運算的未來是人工智慧，近期人工智慧可以為業務做什嗎？

 

    1.假如你有一件事是一個正常人可以思考一秒或者一秒以下就可以做到的事情，那就很有可能用人工智慧來自動做成功。例如：

l 輸入一張圖片，識別出這張圖片裡面的性別，有沒有笑容，好看不好看？

l 聽一段語音，寫下來這段語音有什麼文字。

l 通過一個句子快速判斷使用者的偏好（如通過“這份烤鴨讓我嘔吐”，一秒就知道這個使用者不喜歡這個餐館）。

 

    2.假如有大量已經發生過的重複具體事件的資料，就可以用這種資料來預測下一次的結果。例如：

l 看過很多廣告和使用者資訊，就看到很多次使用者都會單擊一個廣告，就可以用這些資料來預測使用者下一次會不會點擊你的廣告。

l 在百度外賣看到了很多餐館食物和地址資訊，看到了很多次，需要多少時間來把這些食物送到使用者，就可以沿用這些資料來預測下一次需要多少時間把食物送到。

l 可以看到很多次使用者會不會讀一段新聞？

l 使用者貸款申請看了很多次，所以可以預測使用者下一次是否會按時還款。

 

在長期的未來，人工智慧或者機器學習可能可以協助我們做陪伴機器人，或者個人化私教、音樂作曲、機器人醫生，未來這些項目潛力非常大。百度也在完善這些技術，希望未來會把這種技術放上去到開放雲，讓大家可以更有效地使用。

 

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百度這些技術的開放，使得行業應用有了很大的想象空間。如CRM系統的商業智慧功能利用百度開放的技術或者通過介面調用資料，來實現商業智慧；電商企業通過百度人工智慧技術，對使用者資料進行分析，可以對使用者購買行為了如指掌，並可預測使用者的購買喜好等。這就是大資料的核心價值。人工智慧在行業應用上很廣泛而且想象空間非常大。

 

雲端運算、大資料、人工智慧三位一體，企業要跟著趨勢，選對方向，走在時代的最前沿，永遠比對手領先一步。

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