突然看見了“Go language”

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天空飄來一個“Go”，於是我google...

Go是什麼：

Go是Google開發的一種編譯型，並發型，並具有記憶體回收功能的程式設計語言。

Go語言是Google2009發布的第二款開源程式設計語言。
Go語言專門針對多處理器系統應用程式的編程進行了最佳化，使用Go編譯的程式可以媲美C或C++代碼的速度，而且更加安全、支援並行進程。

Go要幹什麼：

Go的目標是希望提升現有程式設計語言對程式庫等依賴性(dependency)的管理，這些軟體元素會被應用程式反覆調用。由於存在並行編程模式，因此這一語言也被設計用來解決多處理器的任務。
Google大約2007年開始開發Go，並於2008年投入了一組全職員工。Google當初將該語言設計為一款系統程式設計語言，可以被用於網路伺服器、儲存系統和資料庫中。但是Google認為，該語言還有望被用於其它領域。

Go團隊：

Thompson：1983年圖靈獎（Turing Award）和1998年美國國家技術獎（National Medal of Technology）得主。他與Dennis Ritchie是Unix的原創者。Thompson也發明了後來衍生出C語言的B程式語言。
Pike：曾是貝爾實驗室（Bell Labs）的Unix團隊，和Plan 9作業系統計劃的成員。他與Thompson共事多年，並共創出廣泛使用的UTF-8 字元編碼。
Robert Griesemer：曾協助製作Java的HotSpot編譯器，和Chrome瀏覽器的JavaScript引擎V8。
此外還有Plan 9開發人員Russ Cox、和曾改善已廣泛使用之開原碼編譯器GCC的Ian Taylor。

以下轉自之乎回答（http://www.zhihu.com/question/21409296）

一：from asta謝

我嘗試來回答你幾個問題：
1、Go有什麼優勢
可直接編譯成機器碼，不依賴其他庫，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一個檔案上去就完成了。
靜態類型語言，但是有動態語言的感覺，靜態類型的語言就是可以在編譯的時候檢查出來隱藏的大多數問題，動態語言的感覺就是有很多的包可以使用，寫起來的效率很高。
語言層面支援並發，這個就是Go最大的特色，天生的支援並發，我曾經說過一句話，天生的基因和整容是有區別的，大家一樣美麗，但是你喜歡整容的還是天生基因的美麗呢？Go就是基因裡面支援的並發，可以充分的利用多核，很容易的使用並發。
內建runtime，支援記憶體回收，這屬於動態語言的特性之一吧，雖然目前來說GC不算完美，但是足以應付我們所能遇到的大多數情況，特別是Go1.1之後的GC。
簡單易學，Go語言的作者都有C的基因，那麼Go自然而然就有了C的基因，那麼Go關鍵字是25個，但是表達能力很強大，幾乎支援大多數你在其他語言見過的特性：繼承、重載、對象等。
豐富的標準庫，Go目前已經內建了大量的庫，特別是網路程式庫非常強大，我最愛的也是這部分。
內建強大的工具，Go語言裡面內建了很多工具鏈，最好的應該是gofmt工具，自動化格式化代碼，能夠讓團隊review變得如此的簡單，代碼格式一模一樣，想不一樣都很困難。
跨平台編譯，如果你寫的Go代碼不包含cgo，那麼就可以做到window系統編譯linux的應用，如何做到的呢？Go引用了plan9的代碼，這就是不依賴系統的資訊。
內嵌C支援，前面說了作者是C的作者，所以Go裡面也可以直接包含c代碼，利用現有的豐富的C庫。
2、Go適合用來做什麼
伺服器編程，以前你如果使用C或者C++做的那些事情，用Go來做很合適，例如處理日誌、資料打包、虛擬機器處理、檔案系統等。
分布式系統，資料庫代理器等
網路編程，這一塊目前應用最廣，包括Web應用、API應用、下載應用、
記憶體資料庫，前一段時間google開發的groupcache，couchbase的部分組建
雲平台，目前國外很多雲平台在採用Go開發，CloudFoundy的部分組建，前VMare的技術總監自己出來搞的apcera雲平台。
3、Go成功的項目
nsq：bitly開源的訊息佇列系統，效能非常高，目前他們每天處理數十億條的訊息
docker:基於lxc的一個虛擬打包工具，能夠實現PAAS平台的組建。
packer:用來產生不同平台的鏡像檔案，例如VM、vbox、AWS等，作者是vagrant的作者
skynet：分布式調度架構
Doozer：分布式同步工具，類似ZooKeeper
Heka：mazila開源的Tlog系統
cbfs：couchbase開源的Distributed File System
tsuru：開源的PAAS平台，和SAE實現的功能一模一樣
groupcache：memcahe作者寫的用於Google下載系統的緩衝系統
god：類似redis的緩衝系統，但是支援分布式和擴充性
gor：網路流量抓包和重放工具
以下是一些公司，只是一小部分：
http://Apcera.com
http://Stathat.com
Juju at Canonical/Ubuntu, presentation
http://Beachfront.iO at Beachfront Media
CloudFlare
Soundcloud
Mozilla
Disqus
http://Bit.ly
Heroku
google
youtube
下面列出來了一些使用的使用者
GoUsers - go-wiki - A list of organizations that use Go.
4、Go還存在的缺點
以下缺點是我自己在項目開發中遇到的一些問題：
Go的import包不支援版本，有時候升級容易導致項目不可運行，所以需要自己控制相應的版本資訊
Go的goroutine一旦啟動之後，不同的goroutine之間切換不是受程式控制，runtime調度的時候，需要嚴謹的邏輯，不然goroutine休眠，過一段時間邏輯結束了，突然冒出來又執行了，會導致邏輯出錯等情況。
GC延遲有點大，我開發的日誌系統傷過一次，同時並發很大的情況下，處理很大的日誌，GC沒有那麼快，記憶體回收不給力，後來經過profile程式改進之後得到了改善。
pkg下面的圖片處理庫很多bug，還是使用成熟產品好，調用這些成熟庫imagemagick的介面比較靠譜


最後還是建議大家學習Go，這門語言真的值得大家好好學習，因為它可以做從底層到前端的任何工作。

學習Go的話歡迎大家通過我寫的書來學習，我已經開源在github：
astaxie/build-web-application-with-golang · GitHub

還有如果你用來做API開發或者網路開發，那麼我做的開源架構beego也許適合你，可以適當的來學習一下：
astaxie/beego · GitHub

二：from Rio

知乎大部分項目是 Python 寫的，有幾個小項目是用 Go 寫的。我從一個 Python 為主的開發人員的角度說說對 Go 的優點的體會吧：
部署簡單。Go 編譯產生的是一個靜態可執行檔，除了 glibc 外沒有其他外部依賴。這讓部署變得異常方便：目標機器上只需要一個基礎的系統和必要的管理、監控工具，完全不需要操心應用所需的各種包、庫的依賴關係，大大減輕了維護的負擔。這和 Python 有著巨大的區別。由於曆史的原因，Python 的部署工具生態相當混亂【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同適用場合以及相容性問題】。官方 PyPI 源又經常出問題，需要搭建私人鏡像，而維護這個鏡像又要花費不少時間和精力。
並發性好。Goroutine 和 channel 使得編寫高並發的服務端軟體變得相當容易，很多情況下完全不需要考慮鎖機制以及由此帶來的各種問題。單個 Go 應用也能有效利用多個 CPU 核，並存執行的效能好。這和 Python 也是天壤之比。多線程和多進程的服務端程式編寫起來並不簡單，而且由於全域鎖 GIL 的原因，多線程的 Python 程式並不能有效利用多核，只能用多進程的方式部署；如果用標準庫裡的 multiprocessing 包又會對監控和管理造成不少的挑戰【我們用的 supervisor 管理進程，對 fork 支援不好】。部署 Python 應用的時候通常是每個 CPU 核部署一個應用，這會造成不少資源的浪費，比如假設某個 Python 應用啟動後需要佔用 100MB 記憶體，而伺服器有 32 個 CPU 核，那麼留一個核給系統、運行 31 個應用副本就要浪費 3GB 的記憶體資源。
良好的語言設計。從學術的角度講 Go 語言其實非常平庸，不支援許多進階的語言特性；但從工程的角度講，Go 的設計是非常優秀的：規範足夠簡單靈活，有其他語言基礎的程式員都能迅速上手。更重要的是 Go 內建完善的工具鏈，大大提高了團隊協作的一致性。比如 gofmt 自動排版 Go 代碼，很大程度上杜絕了不同人寫的代碼排版風格不一致的問題。把編輯器配置成在編輯存檔的時候自動運行 gofmt，這樣在編寫代碼的時候可以隨意擺放位置，存檔的時候自動變成正確排版的代碼。此外還有 gofix, govet 等非常有用的工具。
執行效能好。雖然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 應用還是高一個數量級的，適合編寫一些瓶頸業務。記憶體佔用也非常省。

三：from 沈鋒

最近，我在美團引入go語言，來解決一個系統的效能問題（ 穩定性，latency）。 整體收益良好，很好的解決了問題。 我寫了一個對調用方透明的proxy & cache server，轉寄請求，cache結果，一定的策略代理後端n台服務

它的優勢：
良好的效能
並發支援良好，並且可以很好的利用多核心
簡單，容易上手使用