歸納整理Python中的控制流程語句的知識點

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程式流

Python 解譯器在其最簡單的層級,以類似的方式操作,即從程式的頂端開始,然後一行一行地順序執行程式語句。例如,清單 1 展示了幾個簡單的語句。當把它們鍵入 Python 解譯器中(或者將它們儲存在一個檔案中,並作為一個 Python 程式來執行)時,讀取語句的順序是從左至右。 當讀到一個行結束符(比如分行符號)時,Python 解譯器就前進到下一行並繼續,直到沒有了程式碼。
清單 1. 一個簡單的 Python 程式

>>> i = 1>>> type(i)>>> l = [0, 1, 2, 3, 4]>>> l * i[0, 1, 2, 3, 4]

在本例中,語句以簡單的順序一個接一個。但是情況並不總是線性。考慮一個個人的例子。您今天早上醒來,聽了交通或天氣報告(或者兩者都聽了)。根據交通報告,您可能選擇了一條不同的上班路線;或者類似地,根據天氣報告,您為周末計划了不同的活動。您的對策並不簡單;根據您所獲得的資訊,生活的自然順序迂迴而曲折。

Python 像大多數程式設計語言一樣,通過使用流量控制語句,也可以以這種方式操作。在 Python 中,有 3 種基本的流量控制語句:

  1. if 語句,它基於測試運算式的結果執行一個特定的語句塊。
  2. while 迴圈,它當一個測試運算式為 true 時執行一個語句塊。
  3. for 迴圈,它對一個語句塊執行一定次數。

這個列表相當簡單,並且您可能從其他程式設計語言認識了這些流量控制語句。但是您可能在想,語句塊 是什麼意思呢。在清單 1 中,您看到了幾個簡單的語句,包括一個變數初始化、一個方法調用(type 方法)和一個乘法操作。這些語句執行一個簡單的操作,因此把它們叫做簡單語句。

Python 也具有複合陳述式,即相關語句形成的語句組,其中包括簡單和(可能)附加的複雜語句。例如,根據運算式的值(對個人來說,可能是對“今天的天氣晴朗嗎”之類問題的答案),一個複合陳述式可能執行不同的操作或者對一個操作重複多次。這一描述似乎有些類似於前一段的流量控制描述。當然應該類似,因為流量控制語句就是複合陳述式。

一個複合陳述式包括一個流量控制指令,後跟一個冒號(:),然後再是一個程式語句塊。語句塊由一個或多個簡單語句和複合陳述式組成。清單 2 中提供了一個簡單的虛擬碼例子。
清單 2. 一個虛擬碼例子展示了簡單語句和複雜語句

simple statement onecompound statement one:  simple statement two  simple statement three  compound statement two:    simple statement foursimple statement five

該文法看起來既熟悉又陌生,並且兩種感覺來自相同的事情:縮排。在列大綱或步驟時,您可能會使用不同層級的縮排來分隔每一項,使得列出來的東西更加清晰可讀。Python 遵循這一模型,使用縮排來分隔代碼塊與程式的其餘部分。其他程式設計語言使用特殊的字元來區分代碼塊,比如基於 C 的語言中的花括弧({ 和 })。這些其他語言也鼓勵程式員使用縮排,以改善程式的可讀性。

另一方面,Python 需要縮排以指示代碼塊。如果沒有正確地縮排,Python 解譯器會拋出異常。可以使用定位字元來標記縮排,但是一般推薦使用空格。(為了一致性,我總是使用 4 個空格來縮排代碼塊。)理由很簡單:空白字元只有一種解釋方式。另一方面,定位字元可以有不同的解釋方式,根據所使用的平台或工具,可以解釋為 2 個、4 個、6 個甚至 8 個空格。
增強程式可讀性

縮排要求可能是 Python 的一個基本指導原則 —— Python 程式應該易於讀和理解 —— 的最佳例子。但是這就跟工具一樣,頑固分子也可能會編寫晦澀的 Python 代碼。例如,螺絲起子是用來起螺絲的,但是有時您也可能用來開啟油漆蓋子。

兩個其他特性有助於編寫易讀的 Python 程式,並且這兩者都遵循前面所用的書的比喻。首先,書中的行不會延伸到頁面外面,都有固定的長度。其次,書中的行不是以特殊符號(比如分號)結束。這兩個特性都貫穿於編寫 Python 程式的過程中。

如果某個程式行太長,可以在檔案中的下一物理行繼續這一行。沒有硬性規定一個程式碼應該多長。但是一般限制為 80 個字元,這容易適合大多數顯示器的一個列印頁面。有幾種方式來擴充超過一行的代碼語句:

  • 三引號字串可以擴充到多個行。
  • 括弧中的運算式可以擴充到多個行。
  • 可以使用繼續字元(\)來在多行分割語句。

在 Python 中,不需要使用特殊字元(或符號)來指示語句的結束。這與有些語言不同。例如,基於 C 的語言使用分號(;)來指示程式碼的結束。然而,有時候需要在一行放多個程式語句,例如初始設定變數時。在這樣的情況下,可以使用分號來分隔單個語句。

清單 3 中示範了這兩種技術。
清單 3. 示範 Python 的可讀性技術

>>> i1 = 10 ; i2 = 20 ; i3 = 30>>>>>> b = ((i1 < 20) and...   (i2 < 30) and...   (i3 < 40))>>> bTrue>>>>>> b = (i1 < 20) and \...   (i2 < 30) and \...   (i3 < 40)>>> >>> bTrue

注意清單 3 中擴充到多個行的程式語句是如何縮排以改善可讀性的。在本例中,縮排不是強制性的,就跟一個複合陳述式一樣。但是正如您所見,縮排改善了程式的外觀,因而強烈推薦進行縮排。

if 語句

最簡單的流量控制語句是 if 語句,它的基本文法在清單 4 中的虛擬碼中示範了。if 語句在一個布林運算式計算為 True 時執行一個程式語句塊。if 語句支援一個可選的 else 子句,指示當布林運算式計算為 False 時應該處理的程式語句塊。
清單 4. if 語句的基本文法

if(expression one):  # Action to take if expression one evaluates Trueelse:  # Action to take if all expression one evaluates False

如果您使用過其他程式設計語言,那麼該文法看起來可能既熟悉又陌生。相似之處在於 if 語句的一般格式、名稱、用於確定如何分支語句執行流的運算式的計算,以及用於處理當運算式計算為 False 時的情況的 else 子句。但是有兩個方面是完全特定於 Python 的:帶有冒號字元的 if 和 else 語句的終止,以及 if 和 else 塊中語句的縮排。正如所提到的,這兩個特徵是 Python 中流量控制語句所必需的。

在清單 5 中,一個簡單的 if/else 條件測試一個給定的數字是奇數還是偶數,並列印出結果。
清單 5. 一個簡單的 if 語句例子

>>> i = 8>>> if(i % 2):...   print "Odd Number"... else:...   print "Even Number"... Even Number

一個似乎有些混亂的地方是 if 語句後面每一行前面的三個點(...)。當鍵入 if 語句和終止的冒號,並按鍵盤上的斷行符號鍵時,Python 解譯器就知道您輸入了一個複合陳述式。因此,它就將提示符從三個大於符號(>>>)改為三個點(...)。因為 Python 需要縮排以錯開當運算式計算為 True 或 False 時應該執行的語句塊,所以兩個 print 語句都縮排了 4 個空格。

if 語句(以及本文後面討論的 elif 子句和 while 迴圈)中的運算式可以很複雜。它可以包括多個使用 Python 中支援的不同關係運算子的子運算式。而子運算式又可使用 and、or 和 not 邏輯運算子組合起來。本系列的第一篇文章“探索 Python,第 1 部分:Python 的內建數實值型別”,包含更多關於布林運算式和 Python 中不同關係和邏輯運算子的資訊。

至此,已經看到了 if 語句可以如何用於根據一個特定布林運算式的值,來執行兩個程式語句塊中的其中一個。然而在有些情況下,可能需要更多的選擇。幸運的是,Python 提供了 if 語句的一個簡單擴充。提供的解決方案非常簡單:給 else 子句添加一個額外的 if 語句。結果是一個 else if 語句,簡寫為 elif,如清單 6 所示。
清單 6. 使用 elif 語句

>>> i = -8>>> if(i > 0):...   print "Positive Integer"... elif(i < 0):...   print "Negative Integer"... else:...   print "Zero"... Negative Integer

本例只包含一個 elif 語句,而實際中可根據程式需要包含任意多個。儘管它不是最優的解決方案,但是多個 elif 語句可以用於類比其他一些語言中的 switch case 語句。

while 迴圈

Python 中的第二種流量控制語句是 while 迴圈,它在一個運算式計算為 True 時執行一個程式語句塊。while 迴圈與 if 語句一樣,支援一個可選的 else 子句,其中包含一個當運算式計算為 False 時執行的程式語句塊。但是對於 while 迴圈,這意味著在迴圈終止後,else 子句中的代碼被執行一次(參見清單 7 中的虛擬碼)。
清單 7. while 迴圈的虛擬碼

while (expression):  # statements to execute while loop expression is Trueelse:  # statements to execute when loop expression is False

理解了 if 語句之後,while 迴圈理解起來就相當簡單了。但是一定要知道,迴圈一直要執行到運算式計算為 False。這意味著迴圈體中執行的程式語句必須要改變運算式的值,否則迴圈將無法結束。如清單 8 所示。
清單 8. while 迴圈的一個簡單例子

>>> i = 0 ; x = 10>>> while(x > 0):...   i+=1 ; x -= 1... else:...   print i, x... 10 0

該例示範了幾件事情。首先,它在一行中組合了變數初始化和變數修改:在本例中是 i 和 x 變數。其次,分別使用縮寫形式的運算子 += 和 -= 來遞增 i 的值和遞減 x 的值。在本例中,迴圈開始時 x 的值為 10。每通過一次迴圈,x 的值就遞減 1。最後,x 的值為 0,此時迴圈退出,並執行 else 子句中的代碼,列印出兩個變數的值。

while 迴圈(與本文後面介紹的 for 迴圈一樣)支援三種附加語句:

  1. continue
  2. break
  3. pass

continue 和 break 語句分別用於在 while 迴圈中繼續下一次迴圈或中斷迴圈。這兩個語句通常放在 if 語句體中,以便由一個特殊的條件觸發 continue 或 break 操作。break 語句的一個特殊特性是,它完全中斷迴圈,並跳轉到迴圈下面的任一個 else 子句。

pass 語句什麼都不做。它用作一個預留位置,即在需要一個語句,但是程式邏輯不需要操作時使用。清單 9 中示範了這三種語句。
清單 9. 使用 continue、break 和 pass 語句

>>> i = 1>>> while(i < 1000):...   i *= 5...   if(i % 25):...     continue...   if not (i % 125): ...     break...   if not (i % 1000):...     pass... else:...   print i... >>> print i125

這個虛構的例子一直迴圈到變數 i 大於或等於 1,000。在迴圈中,將 i 乘以 5,然後測試 i 是否被 25 整除。記住,您只在運算式為 True 時執行 if 語句體。該運算式在當變數 i 不能被 25 整除時計算為 True。(在 Python 運算式中,非零數被計算為布爾值 True。)

迴圈體中的下一個語句是第二個 if 語句,它測試變數 i 是否能被 125 整除,但是該運算式前面加了一個 not 運算子。因此,當變數 i 的值能被 125 整除時執行第二個 if 語句體。此時,break 語句導致程式執行中斷 while 迴圈,跳轉到 else 子句。

最後一個 if 語句永遠不會執行,只是用於示範如何在程式中編寫 pass 語句。在後續文章中,將會介紹 pass 語句更相關的一些情況。

通過跟蹤程式的邏輯流可以看到,第一次通過迴圈後,變數 i 的值變為 5。第一個 if 語句計算為 True,因為 5 不能被 25 整除。這就會第二次進入 while 迴圈,這次變數 i 變成了 25。現在第一個 if 語句計算為 False,因為 25 能被 25 整除。第二個和第三個 if 語句也計算為 False,意味著第三次進入迴圈。這次變數 i 變成了 125,並且第一個 if 語句計算為 False。

但是第二個 if 語句計算為 True,因為變數 i 能被 125 整除(並且 not 運算子將結果 0 轉換成布爾值 True)。這導致執行 break 語句,中斷迴圈。else 子句永遠不被執行,所以直到顯式使用 print 語句之前不會輸出任何東西。

for 迴圈

Python 中的 for 迴圈很特殊,與 Python 程式設計語言中內建的容器資料類型緊密相關。當您在現實生活中有一個容器物件(比如書包)時,您通常想要看它所包含的東西。在編寫 Python 程式時也是這樣的。當需要對某件事情做一定的次數時(就像針對容器中的每一項一樣),可使用 for 迴圈。清單 10 中的虛擬碼格式示範了 for 迴圈。
清單 10. for 迴圈的虛擬碼

for item in container:  # action to repeat for each item in the containerelse:  # action to take once we have finished the loop.

由於 Python 容器類型的豐富特性,for 迴圈非常強大。本質上,for 迴圈涉及到一個迭代器(iterator),用於在集合中逐項移動。本系列的下一篇文章將更加詳細地介紹 for 迴圈,以及如何正確地將它與不同容器類型一起使用。

控制流程

本文介紹了三種 Python 程式語句:if 語句、while 迴圈和 for 迴圈。這三種語句通過選擇執行哪些語句,或者通過多次執行一組語句,讓您可以改變程式流。在後續文章中將大量用到這些語句。複合陳述式的特性引入了 Python 程式中的適當縮排特性,這使得 Python 程式易於讀和理解。

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