總結python中的線程與協程

下面小編就為大家帶來一篇python簡單線程和協程學習心得(分享)。小編覺得挺不錯的，現在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

python中對線程的支援的確不夠，不過據說python有足夠完備的非同步網路架構模組，希望日後能學習到，這裡就簡單的對python中的線程做個總結

threading庫可用來在單獨的線程中執行任意的python可調用對象。儘管此模組對線程相關操作的支援不夠，但是我們還是能夠用簡單的線程來處理I/O操作，以減低程式回應時間。

from threading import Threadimport time  def countdown(n):  while n > 0:    print('T-minus:', n)    n -= 1  t = Thread(target=countdown, args=(10,))t.start() # 開啟線程 time.sleep(2) if t.is_alive() is True:  print("停止線程...")  t._stop() # 停止線程

start函數是用來開啟線程的，_stop函數是用來停止線程的。為了防止線上程中進行I/O操作時出現阻塞等問題，運行一段時間之後，可以判斷線程是否還存活，如果線程還存在就調用_stop()停止，防止阻塞(你可以將_stop函數封裝到類中，我這裡並沒有這麼做)。

當然，你可以調用ThreadPool線程池來處理，而不是手動建立線程。如果線程間不需要共用變數的話，使用線程還是很方便的，可以減少很多的麻煩操作以及省時。如果需要線上程間進行通訊，我們可以使用隊列來實現：

from queue import Queuefrom threading import Thread  class kill:  def terminate(self, t):    if t.isAlive is True:      t._stop()  def product(out_q):  for i in range(5):      out_q.put(i)  def consumer(in_q):  for i in range(5):    print(in_q.get())  q = Queue()t1 = Thread(target=consumer, args=(q,))t2 = Thread(target=product, args=(q,))t1.start()t2.start()  k = kill() # 查詢線程是否終止，防止阻塞...k.terminate(t1)k.terminate(t2)

Queue執行個體會被所有的線程共用，同時它又擁有了所有所需要的鎖，因此它們可以安全的在任意多的線程中共用。在這裡要注意，不要再多線程中使用除了put(),get()方法之外的queue類的方法，因為在多線程環境中這是不可靠的！對於簡單的小型的線程中資料的通訊，可以使用隊列來處理。如果是大型的資料需要互動通訊，python提供了相關的模組你可以使用，具體的u need baidu.

所謂協程，其實就是在單線程的環境下的yield程式。

from collections import deque  def countdown(n):  while n > 0:    print("T-minus", n)    yield # 返回之後下次直接從這裡執行...相當於C#裡面得yield return .    n -= 1  print("this is countdown!!!")  def countup(n):  x = 0  while x < n:    print("Counting up", x)    yield    x += 1  class TaskScheduler:  def init(self):    self._task_queue = deque()   def new_task(self, task):    self._task_queue.append(task)   def run(self):    while self._task_queue:      task = self._task_queue.popleft()      try:        next(task)        self._task_queue.append(task)      except StopIteration:        pass  sche = TaskScheduler()sche.new_task(countdown(10))sche.new_task(countdown(5))sche.new_task(countup(15))sche.run()

在這裡說下自己這段時間使用python的心得，python的確不錯，但效能也是為人詬病，一開始學習python，我也是去做一些比較炫的程式，最起碼聽起來逼格高，比如使用python的自然語言處理來做情感分析以及最熱的爬蟲程式，還有做炫的資料分析圖表。漸漸地，我就放下了那些，因為程式的重點不在那些，只要你會點基本的文法，看得懂官方文檔就能夠做出來，而程式碼的重點在效能，最佳化。最大程度的寫出功能最完善，效能最優，結構最優美的程式，其實這就有點像是政治老師常說的"文化軟實力"，程式中的"軟實力"應該是在程式中嵌入最適合的設計模式，做最完備的程式最佳化，採用最省效能的資料結構等。