Oracle中與分區表相關的問題總結（上）

通過對比分區表和普通表，簡單的測試了效能和對分區表存在index時的維護，最後我們不得不說

使用分區表很多時候不一定能提高效能，主要是維護起來方便，如果我們能把訪問的資料集中

在一個或者有限的幾個分區裡，那麼效能肯定比訪問普通的全表要好，還是那句話

讓執行的sql儘可能的少讀、少寫，這樣才是提高sql效能的關鍵，就像anlinew提到的公式：

T=S/V,其實少讀、少寫的目的就是減小S...

--建立2個結構完全相同，資料量幾乎相同的表，只不過是分區表，一個是普通的heap表，然後簡單的做個訪問時的效能對比，從而更好的理解如何合理的使用分區表

SQL> create table t(object_id number,object_name varchar2(30))

2 partition by range(object_id)

3 (

4 partition p1 values less than(2000) tablespace users,

5 partition p2 values less than(4000) tablespace users,

6 partition p3 values less than(6000) tablespace users,

7 partition p4 values less than(8000) tablespace users,

8 partition p5 values less than(maxvalue) tablespace users

9 );

表已建立。

SQL> insert into t select object_id,object_name from dba_objects;

已建立9848行。

SQL> insert into t select * from t;

已建立9848行。

SQL> insert into t select * from t;

已建立19696行。

SQL> insert into t select * from t;

已建立39392行。

SQL> insert into t select * from t;

已建立78784行。

SQL> insert into t select * from t;

已建立157568行。

SQL> insert into t select * from t;

已建立315136行。

SQL> insert into t select * from t;

已建立630272行。

SQL> commit;

提交完成。

SQL> create table t1 tablespace users as select object_id,object_name from dba_o

bjects;

表已建立。

SQL> insert into t1 select *from t1;

已建立9849行。

SQL> insert into t1 select *from t1;

已建立19698行。

SQL> insert into t1 select *from t1;

已建立39396行。

SQL> insert into t1 select *from t1;

已建立78792行。

SQL> insert into t1 select *from t1;

已建立157584行。

SQL> insert into t1 select *from t1;

已建立315168行。

SQL> insert into t1 select *from t1;

已建立630336行。

SQL> commit;

提交完成。

SQL>

1.先來看不垮分區訪問時的效能對比，這裡我們主要關注邏輯度(consistent gets),

由於第一次訪問sql存在解析，因此我們對比時都看第二次訪問時的情況，

下面的實驗對比都是這樣...

注意：目前2個表上都沒有index

SQL> select * from t1 where object_id<2000;

已選擇249984行。

執行計畫

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Plan hash value: 3617692013

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| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |

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| 0 | SELECT STATEMENT | | 270K| 20M| 1069 (4)| 00:00:13 |

|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 270K| 20M| 1069 (4)| 00:00:13 |

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Predicate Information (identified by operation id):

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1 - filter("OBJECT_ID"<2000)

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