MySQL 清除資料表空間片段方法總結

片段產生的原因

（1）表的儲存會出現片段化，每當刪除了一行內容，該段空間就會變為空白、被留空，而在一段時間內的大量刪除操作，會使這種留空的空間變得比儲存列表內容所使用的空間更大；

（2）當執行插入操作時，MySQL會嘗試使用空白空間，但如果某個空白空間一直沒有被大小合適的資料佔用，仍然無法將其徹底佔用，就形成了片段；

（3）當MySQL對資料進行掃描時，它掃描的對象實際是列表的容量需求上限，也就是資料被寫入的地區中處於峰值位置的部分；

例如：一個表有1萬行，每行10位元組，會佔用10萬位元組儲存空間，執行刪除操作，只留一行，實際內容只剩下10位元組，但MySQL在讀取時，仍看做是10萬位元組的表進行處理，所以，片段越多，就會越來越影響查詢效能。

查看錶片段大小

（1）查看某個表的片段大小

mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名';

結果中’Data_free’列的值就是片段大小

MySQL 清除資料表空間片段（2）列出所有已經產生片段的表

mysql> select table_schema db, table_name, data_free, engine   

from information_schema.tables

where table_schema not in ('information_schema', 'mysql')  and data_free > 0;

清除表片段（對於不同的儲存引擎整理片段的方式不一樣）

可以有以下方式：

mysql> show table status from test like 'testusers'\G
*************************** 1. row ***************************
  ....
           Rows: 3
 Avg_row_length: 45
         Data_free: 40
.....

因為在中間刪除，所以留下了空白

mysql> optimize table testusers;
+----------------+----------+----------+----------+
| Table          | Op       | Msg_type | Msg_text |
+----------------+----------+----------+----------+
| test.testusers | optimize | status   | OK       |
+----------------+----------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show table status from test like 'testusers'\G
*************************** 1. row ***************************
   ...
           Rows: 3
 Avg_row_length: 32
    Data_length: 96
      Data_free: 0
1 row in set (0.00 sec)

在optimize後，Data_free已經變為0.片段資料被清除。

同樣還可以用以下方式，效果和optimize一樣

./bin/mysqlcheck  -uroot -proot --socket=./tmp/mysql.sock  -o test testusers

（2）InnoDB表

mysql> alter table 表名 engine=InnoDB

innodb

對於innodb 使用optimize和mysqlcheck都不起作用，可以如下進行
對於小表的話直接用ALTER TABLE table_name ；回收資料表空間，對於大表就不能直接採用這種方式，因為會造成長時間的鎖表。可以採用建立錶轉移資料，然後刪除舊錶的形式，然後再重新命名表。

Engine不同,OPTIMIZE 的操作也不一樣的,MyISAM 因為索引和資料是分開的,所以 OPTIMIZE 可以整理資料檔案,並重排索引.

OPTIMIZE 操作會暫時鎖住表,而且資料量越大,耗費的時間也越長,它畢竟不是簡單查詢操作.所以把 Optimize 命令放在程式中是不妥當的,不管設定的命中率多低,當訪問量增大的時候,整體命中率也會上升,這樣肯定會對程式的運行效率造成很大影響.比較好的方式就是做個shell,定期檢查mysql中 information_schema.TABLES欄位,查看 DATA_FREE 欄位,大於0話,就表示有片段

建議

清除片段操作會暫時鎖表，資料量越大，耗費的時間越長，可以做個指令碼，定期在訪問低穀時間執行，例如每周三淩晨，檢查DATA_FREE欄位，大於自己認為的警戒值的話，就清理一次。