本篇文章給大家帶來的內容是關於Mysql資料庫最佳化的方法總結,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所協助。
學無止境,資料庫最佳化分為方方面面,在這裡,我進行了比較全的總結,分享給正在工作或者學習的同行們。
資料庫的最佳化分為以下七大方面:
1、表的設計要符合三範式(適當的反三範式也可以);
2、添加適當的索引,索引對查詢速度影響很大,必須添加索引(主鍵索引,唯一索引,普通索引,全文索引);
3、添加適當預存程序,觸發器,事務等;
4、讀寫分離(主從資料庫);
5、對sql語句的一些最佳化,(查詢執行速度比較慢的sql語句);
6、分表分區(分表:把一張大表分成多張表。分區:把一張表裡面的分配到不同的地區儲存);
7、對mysql伺服器硬體的升級操作。
接下來我將具體講解最佳化的方式。
一、三範式
第一範式:
原子性:表裡面的欄位不能再分割,只要是關係型資料庫,就天然的自動滿足第一範式
關係型資料庫(有行和列的概念):mysql、sql server、oracle、db2、infomix、sybase、postgresql,在設計時,先有庫->表->欄位->具體記錄(內容):在儲存資料時,要設計欄位。
非關係型資料庫(泛指nosql資料庫):memcache、redis、momgodb等。
第二範式:
一個表中沒有完全相同的記錄,通過一個主鍵即能解決
第三範式:
表中不能儲存冗餘資料
反三範式設計:
相簿表
ID |
相簿名稱 |
相簿瀏覽量 |
1 |
生活照 |
100 |
2 |
工作照 |
100 |
照片表
ID |
照片名稱 |
相簿ID |
瀏覽量 |
1 |
我的小狗 |
1 |
49 |
2 |
我的小貓 |
1 |
51 |
3 |
我的同事 |
2 |
100 |
如果要算一個相簿的瀏覽量,我們可以在相簿表中添加相簿瀏覽量欄位,瀏覽照片的時候同時更新相簿瀏覽量。
二、開啟慢查詢
Mysql慢查詢預設是關閉的,預設記錄超過10秒的sql語句。
1.查看慢查詢記錄時間:
show variables like ‘long_query_time’;
2.修改慢查詢時間:
set long_query_time=2;
3.通過如下的一個函數來進行測試:
benchmark(count,expr) 函數可以測試執行count次expr操作需要的時間
三、建立索引
1、主鍵索引的特點:
(1)一個表中最多隻有一個主鍵索引
(2)一個主鍵索引可以指向多個列
(3)主鍵索引的列,不能有重複的值,也不能有null
(4)主鍵索引的效率高。
2、唯一索引的特點:
(1)一個表中可以有多個唯一索引
(2)一個唯一索引可以指向多個列,
(3)如果在唯一索引上,沒有指定not null,則該列可以為空白,同時可以有多個null,
(4)唯一索引的效率較高。
3、普通索引:
使用普通索引主要是提高查詢效率
4、全文索引
mysql內建的全文索引mysql5.5不支援中文,支援英文,同時要求表的儲存引擎是myisam。如果希望支援中文,有兩個方案,
(1)使用aphinx中文版coreseek (來替代全文索引)
(2)外掛程式mysqlcft。
添加索引主要的問題:
(1)較頻繁的作為查詢條件欄位應該建立索引,唯一性太差的欄位不適合單獨建立索引,即使頻繁作為查詢條件,更新非常頻繁的欄位不適合建立索引
(2)不會出現在WHERE子句中欄位不該建立索,索引是由代價的,雖然是查詢速度提高了,但是,會影響增該刪的效率。而且索引檔案會佔用空間。
四、分表、分區
垂直分表(內容主表+附加表):
內容主表:儲存各種資料的一些公用資訊,比如資料的名稱,添加時間等,
可以使用多個附加表,附加表格儲存體一些資料的獨特的資訊。
主要原因:是內容主表裡面的資料訪問比較頻繁。
特點:表結構不同
水平分表:
將表資料存在不同的表中。
特點:表結構相同
分區:
就是把一個表格儲存體到磁碟不同地區,仍然是一張表。
基本的概念:
(1)Range(範圍)–這種模式允許將資料劃分不同範圍。例如可以將一個表通過年份劃分成若干個分區。
(2)List(預定義列表)–這種模式允許系統通過預定義的列表的值來對資料進行分割。
(3)Hash(雜湊)–這中模式允許通過對錶的一個或多個列的Hash Key進行計算,最後通過這個Hash碼不同數值對應的資料區域進行分區。例如可以建立一個對錶主鍵進行分區的表。
(4)Key(索引值)-上面Hash模式的一種延伸,這裡的Hash Key是MySQL系統產生的。
分區表的限制:
(1)只能對資料表的整型列進行分區,或者資料列可以通過分區函數轉化成整型列。
(2)最大分區數目不能超過1024。
(3)如果含有唯一索引或者主鍵,則分區列必須包含在所有的唯一索引或者主鍵在內。
(4)按日期進行分區很非常適合,因為很多日期函數可以用。但是對於字串來說合適的分區函數不太多。
五、並發處理的鎖機制
鎖機制:在執行時,只有一個使用者獲得鎖,其他使用者處於阻塞狀態,需要等待解鎖。
mysql 的鎖有以下幾種形式:
表級鎖:開銷小,加鎖快,發生鎖衝突的機率最高,並發度最低。myisam引擎屬於這種類型。
行級鎖:開銷大,加鎖慢,發生鎖衝突的機率最低,並發度也最高。innodb屬於這種類型。
表鎖的示範:
1.對myisam表的讀操作(加讀鎖),不會阻塞其他進程對同一表的讀請求,但會阻塞對同一表的寫請求。只有當讀鎖釋放後,才會執行其他進程的操作。
2.表添加讀鎖後,其他進程對該表只能查詢操作,修改時會被阻塞。
3.當前進程,能夠執行查詢操作,不能執行修改操作。不能對沒有鎖定的表進行操作。
4.鎖表的文法:
lock table 表名 read|write
5.也可以鎖定多個表
6.對myisam表的寫操作(加寫鎖),會阻塞其他進程對鎖定表的任何操作,不能讀寫,
7.表加寫鎖後,則只有當前進程對鎖定的表,可以執行任何操作。其他進程的操作會被阻塞。
行鎖的示範:
1.innodb儲存引擎是通過給索引上的索引項目加鎖來實現的,這就意味著:只有通過索引條件檢索資料,innodb才會使用行級鎖,否則,innodb使用表鎖。
2.開啟行鎖後,當前進程在針對某條記錄執行操作時,其他進程不能操作和當前進程相同id的記錄。
php裡面有檔案鎖,在實際的項目中多數使用檔案鎖,因為表鎖,會阻塞,當對一些表添加寫鎖後,其他進程就不能操作了。這樣會阻塞整個網站,會拖慢網站的速度。
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