MySQL的分頁技術總結
--方法1: 直接使用資料庫提供的SQL語句
---語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N
---適應情境: 適用於資料量較少的情況(元組百/千級)
---原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的資料庫結果集返回不穩定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是從結果集的M位置處取出N條輸出,其餘拋棄.
---方法2: 建立主鍵或唯一索引, 利用索引(假設每頁10條)
---語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M
---適應情境: 適用於資料量多的情況(元組數上萬)
---原因: 索引掃描,速度會很快. 有朋友提出: 因為資料查詢出來並不是按照pk_id排序的,所以會有漏掉資料的情況,只能方法3
---方法3: 基於索引再排序
---語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
---適應情境: 適用於資料量多的情況(元組數上萬). 最好ORDER BY後的列對象是主鍵或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但結果集是穩定的(穩定的含義,參見方法1)
---原因: 索引掃描,速度會很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC沒有DESC(DESC是假的,未來會做真正的DESC,期待...).
---方法4: 基於索引使用prepare(第一個問號表示pageNum,第二個?表示每頁元組數)
---語句樣式: MySQL中,可用如下方法: PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名稱 WHERE id_pk > (?* ?) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
---適應情境: 大資料量
---原因: 索引掃描,速度會很快. prepare語句又比一般的查詢語句快一點。
---方法5: 預存程序類(最好融合上述方法4)
---語句樣式: 不再給出
---適應情境: 大資料量. 作者推薦的方法
---原因: 把操作封裝在伺服器,相對更快一些。
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Ubuntu 14.04下安裝MySQL
《MySQL權威指南(原書第2版)》清晰中文掃描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安裝 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主從伺服器
Ubuntu 12.04 LTS 構建高可用分布式 MySQL 叢集
Ubuntu 12.04下原始碼安裝MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二進位安裝
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