Oracle索引(B*tree與Bitmap)的學習總結

在Oracle中，索引基本分為以下幾種：B*Tree索引，反向索引，降序索引，位元影像索引，函數索引，interMedia全文索引等，其中最常用的是B*Tree索引和Bitmap索引。
(1)、與索引相關視圖
查詢DBA_INDEXES視圖可得到表中所有索引的列表；訪問USER_IND_COLUMNS視圖可得到一個給定表中被索引的特定列。
(2)、複合式索引概念
當某個索引包含有多個已索引的列時，稱這個索引為組合（concatented）索引。
注意：只有在使用到索引的前置索引時才可以使用複合式索引
(3)、B*Tree索引
B*Tree索引是最常見的索引結構，預設建立的索引就是這種類型的索引。B*Tree索引在檢索高基數資料列（高基數資料列是指該列有很多不同的值）時提供了最好的效能。
DML語句：
Create index indexname on tablename(columnname[columnname...])
B-tree特性：
適合與大量的增、刪、改（OLTP）；
不能用包含OR操作符的查詢；
適合高基數的列（唯一值多）；
典型的樹狀結構；
每個結點都是資料區塊；
大多都是物理上一層、兩層或三層不定，邏輯上三層；
葉子塊資料是排序的，從左向右遞增；
在分支塊和根塊中放的是索引的範圍。
(4)、Bitmap索引
位元影像索引主要用於決策支援系統或待用資料，不支援行級鎖定。位元影像索引最好用於低cardinality列（即列的唯一值除以行數為一個很小的值，接近零）。
DML語句：
Create BITMAP index indexname on tablename(columnname[columnname...])
Bitmap特性:
適合與決策支援系統；
做UPDATE代價非常高；
非常適合OR操作符的查詢；
基數比較少的時候才能建位元影像索引。
(5)、B*tree和Bitmap的不同
在一顆 B* 樹中，通常索引條目和行之間存在一種一對一的關係：一個索引條目就指向一行；而對於位元影像索引，一個索引條目則使用一個位元影像同時指向多行。
位元影像索引適用於高度重複而且通常唯讀資料（高度重複是指相對於表中的總行數，資料只有很少的幾個不同值）。B*tree索引的話通常在訪問小資料量的情況下比較適用，比如你訪問不超過表中資料的5%，適用於一般的情況；bitmap的話在資料倉儲中使用較多，用於低基數列，比如性別之類重複值很多的欄位，基數越小越好。
(6)、導致索引失效的情況
使用不等於操作符（<>、!=）
通常把不等於操作符改成OR條件，就可以使用索引，以避免全表掃描
使用IS NULL 或IS NOT NULL
使用IS NULL 或IS NOT NULL同樣會限制索引的使用。因為NULL值並沒有被定義。在SQL語句中使用NULL會有很多的麻煩。因此建議開發人員在建表時，把需要索引的列設成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不會使用這個索引（除非索引是一個位元影像索引）。
使用函數
如果不使用基於函數的索引，那麼在SQL語句的WHERE子句中對存在索引的列使用函數時，會使最佳化器忽略掉這些索引。
比較不匹配的資料類型
不匹配的資料類型之間比較會讓Oracle自動限制索引的使用，即便對這個查詢執行Explain Plan也不能讓您明白為什麼做了一次”全表掃描”。
複合索引中的前置列沒有被作為查詢條件
複合索引中，一定要將前置列作為查詢條件，索引才會被使用
CBO模式下選擇的行數比例過大，最佳化器採取了全表掃描
這是基於代價的最佳化考慮