《大資料時代》讀後小結

標籤：使用   為什麼   促成   轉變   小結   方式   時代   銷售   機器   

　　"雲端運算"，“大資料”的概念風起雲湧，一時貌似所有的人都成了“大資料專家”，多多少少都能侃兩句，為了適應時代的發展，抽時間看了看《大資料時代》，簡單談一下自己的理解。 大資料的核心就是預測，通過曆史資料預測未來。它通常被視為人工智慧的一部分，或者更確切地說，被視為一種機器學習。然而對大資料的分析方式與人們的傳統思維還是有很大轉變的。
　　第一個轉變就是在大資料時代，我們可以分析更多的資料，有時候甚至可以處理和某個特別現象有關的所有資料，而不再依賴於隨機採樣，即樣本=總體。第二個轉變就是，研究資料如此之多，以至於我們不再追求精確度，當然我們也不是完全放棄了精確度，只是不再沉迷於此。第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷於尋找因果關係，而應該尋找事物之間的相關關係，我認為第三個轉變是該書的重中之重。大資料告訴我們“是什麼”而不是“為什麼”，在大資料時代，我們有時不必知道現象背後的原因，我們只要讓資料自己發聲，相關關係將會大放異彩。
　　通過相關關係可以預測事件的發生，事態的走勢，總而言之就是預測未來，書中提到幾個預測未來的例子：Farecast利用機票銷售資料來預測未來的機票價格；Google重複使用搜尋關鍵詞來檢測流感的傳播；麥格雷戈博士用嬰兒的生命體征來預測傳染病的發生；莫裡重新利用老船長的日誌而發現了洋流。利用好大資料，挖掘出資料中潛藏著的價值，會給我們莫大的協助。
　　大資料雖然能為我們創造價值，但是我們必須杜絕資料的過分依賴，以防我們重蹈伊卡洛斯的覆轍。大資料能協助我們更好地進行已有的工作，並處理全新的事物。但它絕不是魔術棒，不會帶來世界和平，無法根絕貧窮問題，更不能創造出另一個畢加索。

《大資料時代》讀後小結