svmtrain輸入參數介紹【轉】

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-s svm類型：SVM設定類型(預設0)
　　0 -- C-SVC
　　1 --v-SVC
　　2 – 一類SVM
　　3 -- e -SVR
　　4 -- v-SVR
　　-t 核函數類型：核函數設定類型(預設2)
　　0 – 線性：u‘v
　　1 – 多項式：(r*u‘v + coef0)^degree
　　2 – RBF函數：exp(-r|u-v|^2)
　　3 –sigmoid：tanh(r*u‘v + coef0)
　　-d degree：核函數中的degree設定(針對多項式核函數)(預設3)
　　-g r(gama)：核函數中的gamma函數設定(針對多項式/rbf/sigmoid核函數)(預設1/ k)
　　-r coef0：核函數中的coef0設定(針對多項式/sigmoid核函數)((預設0)
　　-c cost：設定C-SVC，e -SVR和v-SVR的參數(損失函數)(預設1)
　　-n nu：設定v-SVC，一類SVM和v- SVR的參數(預設0.5)
　　-p p：設定e -SVR 中損失函數p的值(預設0.1)
　　-m cachesize：設定cache記憶體大小，以MB為單位(預設40)
　　-e eps：設定允許的終止判據(預設0.001)
　　-h shrinking：是否使用啟發學習法，0或1(預設1)
　　-wi weight：設定第幾類的參數C為weight?C(C-SVC中的C)(預設1)
　　-v n: n-fold互動檢驗模式，n為fold的個數，必須大於等於2
　　其中-g選項中的k是指輸入資料中的屬性數。option -v 隨機地將資料剖分為n部分並計算互動檢驗準確度和均方根誤差。以上這些參數設定可以按照SVM的類型和核函數所支援的參數進行任意組合，如果設定的參數在 函數或SVM類型中沒有也不會產生影響，程式不會接受該參數；如果應有的參數設定不正確，參數將採用預設值。

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