標籤:技術坐診
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Python
話題關鍵詞:資料庫 Android
部落陣容:侯聖文,恩墨學院聯合創始人;
物件導向:移動開發人員、IT營運、資料分析師
參與方式:加入51CTO開發人員QQ交流群370892523,有任何技術問題,在群裡提問,或發給群主小官。
活動詳情:
問:鄭州-白楊-Web:現在還有業務在使用SQL2008的嗎?或者是用Oracle?
學校明年有一批新的系統,目前在招標考慮甲方的方案。涉及業務有一卡通、新老學生資料、宿管、財務等方面。資料I/O較為頻繁。因為目前我們中心庫使用的是Oracle,領導要求向資料DB方向發展,以確定哪個資料庫可以確保在未來幾年內不會有太大的代差,要根據一個全校的資料梳理和架構來考慮。目前公司給出的示範也是使用Oracle 畢竟和目前的資料庫可以銜接,商務程序大致是校內流轉 要求能接受至少兩萬人的資料吞吐。增刪改查也是以日常的財務、消費、學生資訊、成績等進行。
答:侯聖文|恩墨學院聯合創始人:如果不差錢,就一直用Oracle就好了。以後擴充也不會有問題。 如果差錢,用好MySQL也OK。一些NewSQL技術成熟了,容易隨即轉移。學校一般還用不上大資料平台。
問:廣州-狄欽dQ-PHP:弱弱問Python在大資料處理上可行嗎?有何優劣勢? 據我所知,Python無法跑多核,執行效率不高,並發下可能有大問題。
答:北京-曹洪偉-半吊子全棧工匠:
Python目前我覺得是處理大資料的上佳選擇。既可以用於research,又可以用於產品開發。Python的好處很多,接近虛擬碼,資料分析師和工程師都可以使用它,溝通方便。
問:重慶-zee-終端:
做視頻類業務,我們可以從哪些方面來分析使用者習慣等(這樣有助於提高使用者體驗)?直播點播都有。
答:徐韜:
使用者畫像就是給使用者“打標籤”。使用者畫像可以分為靜態標籤,動態標籤。靜態標籤是很少更新的指標或者是幾乎不變的指標,比如使用者的個人資訊。動態標籤是使用者的行為標籤,比如直播站的喜好類目。通過使用者行為日誌和交易流水資料打上的標籤 ,一些網站/APP 只有少量的使用者個人資訊,但是通過打點可以獲得海量的使用者行為日誌,我們可以通過群集預測使用者的性別,年齡段,所在城市類型,工作類型等。直播站的一些比較有特點標籤有:喜愛主播,習慣上線時段,簽到型使用者等等。
問:湖南-爿奡-營運:
超多使用者密集(大會議室)無線WiFi的AP,就是300人以上的會議室AP,300人蔘加會議,同時無線WIFI上互連網,手機、平板、筆記本同時連wifi,在一間大會議室內。
問題是每個AP只能有20~30個使用者聯,而裝多了AP,頻道不夠。普通的AP還帶不了20個使用者。要求最好是所有AP的ssid相同,密碼相同
答:陌陌營運:這個情境是比較常見的,有兩個方案,一是用專用高密AP,另一種是用普通AP搭配半定向天線,調優。同ssid,同密碼是可以做的,這個比較容易。
銳捷:銳捷RG-AP520這款路由器可以支援。
問:北京-安卓-陽陽:
關於WebView控制項的使用。如何在使用WebView的時候,相容不同的Android版本?
不同Android版本,WebView的控制項不一樣,我想在WebView中運行H5的應用。
答:51CTO:
這個太籠統了,相容有很多方面,跟說安卓應用怎麼相容是一樣的。看具體問題具體分析。全部問的話,就只能說看別人瀏覽器的源碼了。
問:北京-宋軍軍-Android開發:
打包問題,我有個Android SDK,需要將SDK按照功能拆分成多個ANR,其中有有一些common module,現在是開啟混淆之後,common會先混淆,然後依賴它的功能包就找不到類了,我有好多個module,但是一些module對外要混淆,但是在內部要被其他module引用,或者這樣說,我有好多module,這些module要成為1個SDK,相互之間的調用是不混淆的,打包後,只有個別的不混。
答:51CTO:
可以瞭解下flavor,gradle可以配置多個flavor,每個flavor可以單獨配置,內部和外部分別作為一個flavor就可以了,多引擎依賴就是用這個做的。
問:江蘇-無題-菜鳥:
一台Linux伺服器拉取另一台Linux伺服器的文本資料,指令碼怎麼寫?寫指令碼定時執行?
答:廣州-小星星-PHP:
linux有個crontab指令碼,Java的Timer,or其他基於程式語言的定時器,C實現的單獨的定時器也有。
問:廣州-彭先生:
誰有小程式的視頻教程求分享
答:南京-android-李三三:
我恰好也在學習,分享到百度網盤,點擊這裡>>
您對這些解答方案是否仍有疑問?歡迎加51CTO開發人員QQ交流群 370892523 討論。
下期活動預告:2月28日
關鍵詞:開發工具、APP發布
活動回顧:挨踢部落第一期:Spark離線分析維度
挨踢部落第二期:大資料在醫學領域的應用和實踐
挨踢部落坐診第三期:Python在大資料處理上的優勢分析