談叢集索引，非叢集索引及在sqlite使用。

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叢集索引一個表只能有一個，而非叢集索引一個表可以存在多個。

叢集索引儲存記錄是物理上連續存在，而非叢集索引是邏輯上的連續，實體儲存體並不連續。

create clustered index  dcity on city(name)    // 建立叢集索引

create unclustered index dcity on city(name)   // 建立非叢集索引

先說優點：

• 大大加快資料的檢索速度，這也是建立索引的最主要的原因
• 加速表和表之間的串連，特別是在實現資料的參考完整性方面特別有意義。
• 在使用分組和排序子句進行資料檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。

再說缺點：

• 建立索引需要耗費一定的時間，但是問題不大，一般索引只要build一次
• 索引需要佔用物理空間，特別是叢集索引，需要較大的空間
• 當對錶中的資料進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態維護，降低了資料的維護速度，這個是比較大的問題。

索引覆蓋： 索引所儲存的內容就是最終輸出的資料

 

Sqlite不支援叢集索引，android預設需要一個”_id”欄位，這保證了你插入的資料會按“_id”的整數順序插入，這個integer類型的主鍵就會扮演和叢集索引一樣的角色。所以不要再在對於聲明為：INTEGER PRIMARY KEY的主鍵上建立索引。

很多對索引不熟悉的朋友在表中建立了索引，卻發現沒有生效，其實這大多數和我接下來講的有關。對於where子句中出現的列要想索引生效，會有一些限制，這就和前置列有關。所謂前置列，就是在建立複合索引語句的第一列或者連續的多列。比如通過：CREATE INDEX comp_ind ON table1(x, y, z)建立索引，那麼x,xy,xyz都是前置列，而yz，y，z這樣的就不是。下面講的這些，對於其他資料庫或許會有一些小的差別，這裡以sqlite為標準。在where子句中，前置列必須使用等於或者in操作，最右邊的列可以使用不等式，這樣索引才可以完全生效。同時，where子句中的列不需要全建立了索引，但是必須保證建立索引的列之間沒有間隙。

談叢集索引，非叢集索引及在sqlite使用。