說說這些年做的雲端運算和大資料項目

來源:互聯網
上載者:User

標籤:雲端運算   大資料   視頻上傳   視頻分享   mp4格式   電腦   

       入行十幾年了,做了不少分布計算、並行計算、記憶體計算、海量資料處理的項目,按照現在的分類,這些都屬於雲端運算/大資料範疇。今天說說我做過的其中三個項目,只三個。         第一個是我們接到的視頻分享網站的視頻轉碼的訂單,網站名字就不說了,有替人宣傳嫌疑。他們情況是這樣,視頻網站的內容用MP4格式在網頁上播放,但是上傳的格式多種多樣,我們必須把這些視頻統一轉換成MP4格式,視頻轉碼的工作想必大家都在自己的電腦上試過,通常一個100M左右的視頻轉碼需要20分鐘以上(CPU是Pentium IV)。為了提高轉碼效率,讓使用者以接近即時得到結果,必須在收完視頻後,立即將一個視頻拆分成多個單元,分散到多台電腦上進行轉碼,然後回收所有轉碼視頻,按照順序再次組合成一個新視頻。我估計現在視頻網站都是這個套路。我們這個團隊最早是做流媒體起家的,工作沒什麼難度,輕車熟路,很快就完成了。只要機器足夠多,視頻差不多可以以接近即時的狀態完成轉碼。後來又再一次改進,從使用者上傳視頻開始立即進行轉碼,收到一段轉一段,使用者的視頻上傳完畢,我們的轉碼工作也完成,使用者可以馬上看到自己上傳的轉碼後視頻,基本上是零延時,並且穩定性、效率都高於對方提出的要求。做完這個,合作方老闆很滿意,接著又給了一個CDN的項目。現在我們仍保持著合作的關係。            

       第二個有點玄乎,項目可以寫一篇論文,題目是《關於空中移動目標運行軌跡和落點的問題》。這個項目是XXX發下來的,實質就是炮彈打飛彈,大概是想看看能不能打著,論證技術可行性。當時人還在某單位,因為研究領域和空氣動力學毫不相關,所以這方面的知識基本屬於文盲,知道的也就是那麼幾個有限的名詞和數學公式,但是這正好符合XXX的要求,不需要我們懂這些高深的理論,他們派人和我們合作這個項目。我們的工作就是把很多感應器(他們沒明說,但是地球人都明白這東西應該是雷達)接收的資料,包括當前多少公裡範圍內的空氣的風速、風向、地表的曲面率,還有其它一些指標在收集後(這些瞬間產生的三維資料的資料量非常大),分散到一大堆電腦上去執行(測試時準備了100個節點),並且要很快計算出結果(必須比空中運動的目標快)。這其實和現在的SPARK、STORM做的工作很象,要依賴大記憶體、高效能CPU、和高速網路,跳過硬碟這個瓶頸,才能得以實現快速計算。這個項目花了很長時間,主要是與合作方的溝通改進,然後是再溝通再改進,迴圈往複,周而復始。後來終於完成了,據說做了實驗,可行性很高,上面領導很滿意,還擺了慶功酒。反正我沒見著也沒喝著。其實他們怎麼計算的,我到最後也沒有搞明白,問過一次,說是秘密。         

       第三個和兩桶油的頁岩氣有關。當前的背景是在四川涪陵(這個地方還產榨菜)發現了大面積的天然氣,按照自然規律,油氣是共生的,所以兩桶油想通過採集頁岩樣本,分析這個地區地下有沒有石油資源,如果有,是不是具有開採價值。這套程式原本已經是有的,艾克森.美孚石油公司開發的,跑在CARY-1向量機上。那套機器是上世紀七八十年代的超級電腦,在當時已經不能滿足需要,屬於進博物館之列。有些資料分析理論已經過時,需要調整。兩桶油最不滿意的還是速度太慢,計算一次要幾小時幾天才能出結果。這一次又是合作,兩桶油出熟悉採油的技術專家,我們出並行計算的碼農,前前後後合作弄了大半年,算是完成了。這次我們用了新的並行演算法,效率提高了一大截。和上次炮彈打飛彈一樣,整個項目靜悄悄開始,靜悄悄結束,後面怎麼樣就不知道了。

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