再談Python多線程--正確的使用情境__Python

多線程是編程過程中經常會使用到的手段，其目的是為了能提高任務執行的效率。在Python中，我們都知道實現多線程主要有2種方式：
使用threading.Thread()方法 繼承threading.Thread類
一個簡單的多線程的範例如下：

import threadingl = []n = 2max_n = 10000x = 0def countdown():    global x    while x < max_n:        x += 1        print '%s: %s\r\n' % (threading.currentThread().getName(), x)for i in range(n):t = threading.Thread(target=countdown) t.start()l.append(t)for t in l:    t.join()

執行結果：

Thread-1: 1Thread-1: 2Thread-2: 3Thread-1: 4Thread-1: 5Thread-2: 6

執行這段程式會啟動n個線程同時對共用變數x進行交替加1操作，直到滿足條件的最大數。是不是很簡單。但是對於初學者來講，一不小心就會讓多線程變為單線程執行了。比如我們把代碼稍微改動一下：

import threadingn = 2max_n = 10000x = 0def countdown():    global x    while x < max_n:        x += 1        print '%s: %s\r\n' % (threading.currentThread().getName(), x)for i in range(n):t = threading.Thread(target=countdown) t.start()    t.join()

執行結果：

Thread-1: 1Thread-1: 2Thread-1: 3...Thread-1: 10000

再次執行這段程式時，你會發現只啟動1個線程對x變數進行加1操作。原因就是join語句的位置不一樣，因為join會阻塞主線程的執行，所以我們不能在啟動一個子線程後就執行join，這樣會阻塞主線程啟動其它子線程（上面代碼中線程2是線上程1執行完任務之後才被啟動的，而此時已經沒有任務可做了），而應該在啟動完所有子線程之後才執行join。

另外一些時候你可能有這樣的需求。即希望主線程不要提前結束，直到所有的子線程都執行完畢；又希望在子線程啟動並執行同時，主線程不要被阻塞暫停，而是仍然繼續執行，直到主線程執行到最後才等待子線程的結束。那麼此時你就可以去掉join方法即可：

import threadingn = 2max_n = 10000x = 0def countdown():    global x    while x < max_n:        x += 1        print '%s: %s\r\n' % (threading.currentThread().getName(), x)for i in range(n):    t = threading.Thread(target=countdown)    t.start()

最後如果你希望主線程在執行完之後，不要等待子線程而直接退出，那麼可以使用setDaemon方法。設定這個方法，主線程在退出的時候不會檢查子線程是否已結束。

import threadingn = 2max_n = 10000x = 0def countdown():    global x    while x < max_n:        x += 1        print '%s: %s\r\n' % (threading.currentThread().getName(), x)for i in range(n):    t = threading.Thread(target=countdown)    t.setDaemon(True)##一定要在start之前調用，否則無效    t.start()

執行結果：

Thread-1: 1Thread-1: 2Thread-1: 3...Thread-1: 21