教你如何監控 Java 線程池運行狀態

來源:互聯網
上載者:User

標籤:使用方法   oid   try   print   boot   throws   ISE   string   exception   

之前寫過一篇 Java 線程池的使用介紹文章《線程池全面解析》,全面介紹了什麼是線程池、線程池核心類、線程池工作流程、線程池分類、拒絕策略、及如何提交與關閉線程池等。

但在實際開發過程中,線上程池使用過程中可能會遇到各方面的故障,如線程池阻塞,無法提交新任務等。

如果你想監控某一個線程池的執行狀態,線程池執行類 ThreadPoolExecutor 也給出了相關的 API, 能即時擷取線程池的當前活動線程數、正在排隊中的線程數、已經執行完成的線程數、匯流排程數等。

匯流排程數 = 排隊線程數 + 活動線程數 + 執行完成的線程數。

下面給出一個線程池使用樣本,及教你擷取線程池狀態。

private static ExecutorService es = new ThreadPoolExecutor(50, 100, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,            new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100000));public static void main(String[] args) throws Exception {    for (int i = 0; i < 100000; i++) {        es.execute(() -> {            System.out.print(1);            try {                Thread.sleep(1000);            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        });    }    ThreadPoolExecutor tpe = ((ThreadPoolExecutor) es);    while (true) {        System.out.println();        int queueSize = tpe.getQueue().size();        System.out.println("當前排隊線程數:" + queueSize);        int activeCount = tpe.getActiveCount();        System.out.println("當前活動線程數:" + activeCount);        long completedTaskCount = tpe.getCompletedTaskCount();        System.out.println("執行完成線程數:" + completedTaskCount);        long taskCount = tpe.getTaskCount();        System.out.println("匯流排程數:" + taskCount);        Thread.sleep(3000);    }}

線程池提交了 100000 個任務,但同時只有 50 個線程在執行工作,我們每陋 3 秒來擷取當前線程池的運行狀態。

第一次程式輸出:

當前排隊線程數:99950當前活動線程數:50執行完成線程數:0匯流排程數(排隊線程數 + 活動線程數 +  執行完成線程數):100000

第二次程式輸出:

當前排隊線程數:99800當前活動線程數:50執行完成線程數:150匯流排程數(排隊線程數 + 活動線程數 +  執行完成線程數):100000

活動線程數和匯流排程數是不變的,排隊中的線程數和執行完成的線程數不斷在變化,直到所有任務執行完畢,最後輸出:

當前排隊線程數:0當前活動線程數:0執行完成線程數:100000匯流排程數(排隊線程數 + 活動線程數 +  執行完成線程數):100000

這樣,你瞭解了這些 API 的使用方法,你想監控線程池的狀態就非常方便了。

推薦:Spring Boot & Cloud 最強技術教程

掃描關注我們的公眾號,乾貨每天更新。

教你如何監控 Java 線程池運行狀態

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.