TensorFlow安裝-Windows

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參考：77836459

一、安裝環境

TensorFlow即可以支援CPU，也可以支援CPU+GPU。前者的環境需求簡單，後者需要額外的支援。TensorFlow是基於VC++2015開發的，所以需要下載安裝VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015 來擷取MSVCP140.DLL的支援。如果要安裝GPU版本（有N卡，即NVIDIA顯卡），需要以下額外環境：

0）有支援CUDA計算能力3.0或更高版本的NVIDIAGPU卡。

1）下載安裝CUDA Toolkit 8.0，並確保其路徑添加到PATH環境變數裡；

2）下載安裝cuDNN v6或v6.1，並確保其路徑添加到PATH環境變數裡；

3）CUDA8.0相關的NVIDIA驅動。

 

二、安裝過程

         具備了上述安裝條件（CPU或GPU）之後，TensorFlow可以通過兩種方式進行安裝。一是”native” pip，二是Anaconda。推薦前者，比較簡單。

一）使用”native” pip安裝

1）下載安裝Python 3.5.x 64-bit，要注意版本3.5.x。

2）開啟windows的命令列視窗，安裝CPU版本輸入

pip3 install --upgrade tensorflow

（安裝過程中報錯： ConnectTimeoutError。解決方案：pip install virtualenv -i https://pypi.douban.com/simple ）

安裝GPU版本輸入

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

         二）使用Anaconda安裝

1）下載安裝Anaconda；

2）開啟命令列視窗，建立conda環境

conda create -n tensorflow python=3.5

3）啟用conda環境

activate tensorflow

4）安裝CPU版本輸入

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

安裝GPU版本輸入

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

 

三、驗證安裝

         驗證TensorFlow安裝是否成功，可以在命令列視窗輸入python進入python環境，或者運行python3.5命令列後輸入以下代碼：

>>>import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!‘)
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

如果能正常輸出hello字串，則安裝成功。

Hello, TensorFlow!

 

四、安裝錯誤

         常見的安裝錯誤參考連結，其中一個經常遇到的錯誤就是No module named "pywrap_tensorflow" 或者 “Failed toload the native TensorFlow runtime”，其產生的原因主要是安裝環境不滿足要求，參考如下連結解答：

https://stackoverflow.com/questions/43942185/failed-to-load-the-native-tensorflow-runtime-python-3-5-2

https://stackoverflow.com/questions/42011070/on-windows-running-import-tensorflow-generates-no-module-named-pywrap-tenso

 

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