TeraData金融資料模型

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　　Teradata天睿公司（紐交所代碼：TDC），是美國前十大上市軟體公司之一。經過逾30 年的發展，Teradata天睿公司已經成為全球最大的專註於大資料分析、資料倉儲和整合營銷管理解決方案的供應商。其提出一種先進的FS-LDM模型(Financial Services Logcial Data Model) --企業級資料模型，包括金融機構業務資料，囊括了銀行約80%的業務資料，並把預定義的業務模板串連到核心銀行業務資料和資料倉儲中。

　　Teradata FS-LDM是一個成熟產品，在一個整合的模型內支援保險、銀行及證券，包含十大主題：當事人、產品、協議、事件、資產、財務、機構、地區、營銷、渠道。

      十大主題劃分如下：

BANK-LDM主題領域模型設計採用分類設計的策略:
1、重點設計主題（客戶、協議、事件、資產、財務）
　　特點：是模型中的重點主題，且在源系統中有豐富的資料來源和參照。
　　目標：盡量保持完整性、豐富性。
　　策略：按照FS-LDM的架構進行設計，同時補充銀行的個性資料元素。
2、自主設計主題（申請、營銷活動、渠道、機構、產品）
　　特點：非核心主題，基本沒有或者僅有非常少的資料來源和參照。
　　目標：保證模型架構的完整性和擴充性。
　　策略：按照FS-LDM進行設計，將來根據實際情況調整。
3、簡化設計主題（地區）
　　特點：模型的重要參考主題，一般情況下源系統有資料，但定義和使用方法與FS-LDM不匹配。
　　目標：暫不進行唯一地址識別，但要完整保留此類資訊。
　　策略：暫作為客戶等的屬性資訊進行設計。

邏輯資料模型LDM，以協議主題執行個體：

 

資料倉儲模型層次劃分：

 

一般層次為：ODS-->FDM-->ADM-->DW-->Application

TeraData資料倉儲整體架構：

IBM與Teradata倉庫模型比較
銀行業：
　　IBM有BDWM(Banking Data Warehouse Model)
　　Teradata有FS-LDM(Financial Services Logical Data Model)
電信業：
　　IBM有TDWM(Telecom Data Warehouse Model)
　　Teradata有TS-LDM(Telecom Services Logical Data Model)

IBM模型主題劃分如下：

國內廠商提供的解決方案：

                                                                廠商(一)

                                                     廠商（二）

TeraData實施案例：

（1）農業銀行

    http://www.doc88.com/p-187788246565.html

（2）徽商銀行

    http://wenku.baidu.com/view/05e78cf17c1cfad6195fa713.html  

 總結：

      結合兩大廠商提供的資料倉儲解決方案，可以看出，其就資料倉儲劃分的主題基本類似，內容都差不多，只是叫法不同而已。國內有些廠商提供的解決方案也包括以上9大主題內容。需要注意的是，並不是國外的模型就是最合適的解決方案，並不是最先進的模型就是最佳的，要集合自己銀行的特點以及業務發展模式，一味的模仿和追新並不是一件好事。否則，科技運營的成本會大打折扣。投入的成本和回報是成比例的，低投入高產出這種現象太少了。資料倉儲是一步一步建設的，先有基礎，才有高樓大廈，基礎不牢，就成“危房”了。