即不儲值影視Vip，也不去電影院，為何Python爬蟲師是這種人？

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Python多線程爬取電資源的迅雷，可以再寫一個迅雷下載程式進去，不過不建議這樣，因為這樣所佔的記憶體太大了。

也許有些對Python爬蟲並不是很瞭解的朋友，來此看小編的博文得不到收穫，那麼我先介紹一下爬蟲的原理。

無數的網頁地址（url）編織成一張網，稱之為網路。爬蟲工作時會精心選取一些URL作為起點，從這些起點出發，抓取並解析所抓取到的頁面，將頁面中所需要的資訊提取出來，同時獲得的新的URL插入到隊列中作為下一次爬取的起點。這樣不斷地迴圈，直到擷取你想得到的所有的資訊。

 

此Python爬蟲程式實現第一步，分析電影天堂網站的首頁結構。

 

解析首頁地址 提取分類資訊

 

在此函數中，第一步就是把網頁的html源碼下載下來，由XPath解析出其中的菜單分類資訊，並建立相應的檔案目錄。

 

解析每個分類的首頁

 

開啟所有分類的首頁可以看到全部有一個相同的結構，首先解析出包含資源URL的節點，然後將名稱和URL提取出來。

 

解析資源地址儲存到檔案中

 

把提取出來的資訊儲存到一個檔案夾中即可，為了能夠提高爬蟲程式的運行效率，利用了Python多線程進行抓取，在此為所有的分類首頁各開闢了一個線程，極大地提升爬蟲的效率。

 

爬取的結果

檔案夾分類

 

文本地址與對應的電影名稱

 

開啟後得到文本地址

 

Python全部代碼

 

但是我還是得說一聲，爬蟲的核心為爬取所能看到的東西，就是說別人沒有公布的是不能看到的。要儲值影視VIP才可以爬取VIP電影，這點是沒法改變的，我們能做的只有借一個帳號，一次性爬取完儲存。

即不儲值影視Vip，也不去電影院，為何Python爬蟲師是這種人？