MongoDB之彙總

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MongoDB除了基本的查詢功能，還提供了很多強大的彙總工具。

count

和SQL中類似，用來統計集合中的文檔數量總和：

不管集合有多大，count都能夠快速的返迴文檔數量。
可以添加篩選條件，但需要犧牲查詢效能：

db.lf.count({"name":"rrrr"})

distinct

用來找出給定鍵的所有不同值，使用時必須指定集合和鍵：

group

group會促使MongoDB將集合依據選定索引值的不同分成若干組，然後通過彙總每一組內的文檔，產生一個結果文檔。講的有點模糊？看下面的例子：

db.runCommand({　　"group":　　{　　　　"ns":"lf",　　　　"key":{"name":true},　　　　"initial":{"count":0},　　　　"$reduce":function(doc,prev)　　　　{　　　　　　prev.count++;　　　　},　　　　"condition":{"age":{"$gt":20}}　　}})

通過ns指定要分組的集合：

   "ns":"lf",

通過key完成文檔分組的依據：

"key":{"name":true},

這裡說明所有name鍵的值相同的文檔會被劃分到一組，true代表會返回鍵name的值。
initial代表初始化，可以用來設定累加器變數

 "initial":{"count":0},

$reduce表示函數調用

  "$reduce":function(doc,prev){...}

condition用來存放篩選條件：

"condition":{"age":{"$gt":20}}

最後執行結果為：

finalize

下面介紹一下完成器finalize,完成器用於精簡從資料庫傳到使用者的資料，也就是說，可以針對查詢結果進一步過濾：

db.runCommand(　　{　　　　"group":　　　　{　　　　　　"ns":"lf",　　　　　　"key":{"name":true},　　　　　　"initial":{"count":0},　　　　　　"$reduce":function(doc,prev)　　　　　　{　　　　　　　　prev.count++;　　　　　　},　　　　　　"finalize":function(doc)　　　　　　{　　　　　　　　doc.num=doc.count;　　　　　　　　delete doc.count;　　　　　　}　　　　}　　})

finalize能夠修改傳遞的參數，也能夠返回新值，結果如下：

$keyf

有些時候分組所依據的條件很複雜,不僅是一個鍵.比如要使用group計算每個類別有多篇部落格文章.由於有很多作者,給文章分類時可能不規律的使用了大小寫。
所以,如果要是按類別名來分組,最後”MongoDB”和”mongodb”就是不同的組.為了消除這種大小寫影響,就要定義一個函數來確定文檔所依據的鍵。定義分組要用到$keyf：

db.runCommand( {  "group":   {    "ns":"lf",    "$keyf":function(doc){return {"name":doc.username.toLowerCase()}},    "initial":{"count":0},    "$reduce":function(doc,prev)       {        prev.count++;       }   } })

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