人工智慧與大資料在保險行業的應用

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7月6日， 2016（第九屆）中國保險IT應用頂峰論壇，在天津舉行。國內外100多家保險公司資訊化主管和IT行業精英齊聚一堂，以“新技術助力互連網+保險的創新與規範”為主題，熱烈討論“人工智慧、大資料、移動互連網、雲端運算”等新技術給保險行業將來帶來的推翻和變化。 “互連網+”時期大紅利下，保險行業迎來嶄新的機遇，逐步從傳統的象牙塔中走出來，不時接觸新技術、新思想。從退貨險、高溫險、霧霾險等保險情境和產品創新，到眾安線上、安心財險、抗癌公社等新型互連網保險公司的蓬勃開展。保險行業不管是機構數量、總資產，還是保費範圍，都進入快速增長時期。 但在行業機遇到來的同時，紙質或電子影像的保單、證照、票據、文檔等非構造化的資料在儲存、傳輸、搜尋、剖析上問題也逐漸凸顯，如何將海量的保險資料構造化，構建每個字元都可剖析、可檢索、可互相關聯的保險大資料，成為每個保險公司亟待處理的課題。國內知名OCR人工智慧處理解決方案供給商合合資訊副總裁陳颯分享了她的觀念：“出於構建自己的資料系統等目的，已經有不少保險公司開始做結構化，不過大部分手段都是依賴打字員，人工將保單、證件、票據逐一錄入電腦。這個過程耗費巨大的人力成本和時間成本，據統計一個100人的資料錄入團隊，每年僅人力成本就要花費掉近200~600萬。大資料時代，資料結構化勢在必行，如何低成本、高效率的實現資料結構化， OCR人工智慧技術，是最快捷和高效的解決方案，可以在存量資料和新增資料上同時入手。”

OCR人工智慧，讓機器自動辨認、錄入資料，快速完成資料構造化的新技術。在傳統的OCR技術前提下，好好學習的OCR人工智慧，參加了大資料和深度學習的演算法，特別在智能移動終端，凸鮮明顯的優勢：辨認率高，速度快。自動辨認輸入身份證、駕駛證、行車執照、企業停業執照等三證、企業財務報表等40多種不同類型的證件、文檔，辨認引擎可以將證件或文檔上的資訊全部自動辨認，將姓名、社會安全號碼、車牌號碼、號牌類型、車輛品種等資訊分門別類，自動錄入企業系統。用行動裝置的網路攝影機拍攝表單票據證件，就能夠快速的完成資料構造化，隨時隨地，不受限制。例如保險公司在車險查甄過程中，工作人員運用挪動裝置拍攝，當場即刻自動辨認錄入當事人的身份證、駕駛證、行車執照等資訊。大幅縮短偵查、錄入、核實的時間。 資料構造化後，佔用的儲存空間可減少90%，同時便當檢索、整合、統計，剖析。例如，檢索一個人的姓名和社會安全號碼，此人的證照資訊、投保的壽險、財險資訊，都能被檢索出來。還能夠經過對曆史資料的剖析，發掘目的客戶的性別、地區、行業、偏好，協助銷售團隊精準獲客。由於中文字元複雜度高、字形變化多，OCR中文辨認仍然是一個很有應戰的技術範疇。合合資訊的OCR經過多年技術累計，引入深度學習和機器學習的先進演算法，辨認率大大提升。合合資訊的OCR人工智慧技術，可以從各個環節，協助保險公司停止業務和流程最佳化，進步效率，降低本錢，完成保險資料的積聚和銜接。 關於整個保險行業來講，人工智慧應用與大資料的彙總是時期的趨向，也是將來時期的特徵。保險行業這個萬億級的市場，管理者們曾經注重用新技術、新辦法來控制運營效率及本錢價值在本行業的應用。作好正常化保險資料微風險管理體系，應用OCR技術和企業大資料停止獲客、營銷、資料構造化、風險監控；藉助於人工智慧與大資料技術改動保險資訊的擷取與提取方式，加快行業進步。 在競爭劇烈的未來，任何一家險企能在新時期率先控制新思想，新辦法，都將立於不敗之地。

原文:http://www.ccint.com/83

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