未來人工智慧在手機的應用

標籤：人工智慧   物聯網技術   生物技術   

　　當前人工智慧的發展，更強調技術的絕對作用，但事實上應用也是很重要的，技術的價值觀、規則和目的導向也很重要。感知、判斷、思考、分析、學習、適應等這些領域，分別都有相應的技術向前推進，把這些領域有機地結合起來應用出去是當下更重要的事情。創造者需要知道各項技術在當下的弱項和長項，需要清楚如何揚長避短，將技術發揮出最大價值並更好地為人類服務，這是個不亞於技術研發的課題。

　　關於未來硬體的差異化及創新方面，有五部分創新，包括顯示、照相、串連、感應器以及處理器五大方面。呂俊寬強調，包括AMOLED、18：9全面屏、雙網路攝影機、3D網路攝影機、生物特徵辨識感應器等等。

650) this.width=650;" src="https://s4.51cto.com/wyfs02/M00/06/ED/wKiom1nAsh_QuxDIAACJhYczPfk101.jpg-wh_500x0-wm_3-wmp_4-s_1761140903.jpg" title="timg (3).jpg" alt="wKiom1nAsh_QuxDIAACJhYczPfk101.jpg-wh_50" />

　　尤其是利用AI進行的生物識別技術技術，將是未來熱門大趨勢。指紋識別只是一次性生物識別技術，而通過諸如3D網路攝影機的使用者偵測或者走路方式等行為認證，可以實現連續性偵測技術。“比如我在手錶上面安裝加速器和陀螺儀，當我用手錶進行支付時，不用輸入任何密碼和指紋，它就已經知道你是不是正確的使用者。”

　　除了安全認證用途，人工智慧或機器學習技術未來在手機上的體現會是個人助理，呂俊寬舉例道，“機器學習可以和省電結合起來，比如每天晚上9點到12點，我睡覺前會使用手機，如果機器可以預判或者是學習我的行為，知道10-12點間，我一定會使用手機，那麼它就不會把背景關掉，或者當我開螢幕的時候，會自動跳出我需要的APP。或者說它知道我在某個時間點不會打遊戲，所以當我把遊戲退到背景時候它會自動關閉。

650) this.width=650;" src="https://s2.51cto.com/wyfs02/M02/A5/9D/wKioL1nAsg-xlLMJAASvBvXeFEg244.png-wh_500x0-wm_3-wmp_4-s_2831523534.png" title="01.png" alt="wKioL1nAsg-xlLMJAASvBvXeFEg244.png-wh_50" />

    以前這些方面必須通過手機管家或者一鍵清來完成，可是當機器學習的能力足夠之時，機器可以協助使用者去操作，從而實現更好的使用者體驗。”另外，通過人工智慧，還可以為照片分類，以往通過Google分類照片需要將檔案傳到雲端處理，但如果想確保隱私，諸如此類的機器學習AI必須放到本地端進行。

　　另外一個人工智慧的例子是搶佔後APP時代，隨著APP越來越複雜化，面臨著兩大問題，一個是不清楚能否接觸到需要的群體，另外則是平台化彙總化APP下尋找某個應用功能很繁瑣。所以隨著人工智慧的深入，虛擬個人助理有可能取代APP，比如銀行轉賬可能只需要幾句話便可實現。

　　隨著AI變得越來越聰明，生物識別技術技術也面臨著諸多挑戰，指紋識別技術只是一次性驗證，Face Service技術受制於燈光或陽光等因素，語音辨識技術則很難分辨出誰跟它講話等等，這些問題都是未來需要解決的。

　　此外，未來人工智慧能會有情感方面的處理，包括通過Face Service實現情緒的判斷，以及通過語調語速判斷等等。

未來人工智慧在手機的應用