yaml在python上的應用__python

YAML是一種直觀的能夠被電腦識別的的資料序列化格式，容易被人類閱讀，並且容易和指令碼語言互動。YAML類似於XML，但是文法比XML簡單得多，對於轉化成數組或可以hash的資料時是很簡單有效。

 

YAML文法規則：

  http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-cn-yamlintro/

  http://www.yaml.org/

 

YAML被很多人認為是可以超越xml和json的檔案格式。對比xml，除了擁有xml的眾多優點外，它足夠簡單，便於使用。而對於json，YAML可以寫成正常化的設定檔（這我認為是高於json很多的優點，用json寫設定檔會讓人發瘋）。

  YAML使用寄主語言的資料類型，這在多種語言中流傳的時候可能會引起相容性的問題。

 

如何寫yaml。（抄的） Yaml代碼   name: Tom Smith   age: 37   spouse:       name: Jane Smith       age: 25   children:    - name: Jimmy Smith      age: 15    - name1: Jenny Smith      age1: 12  

 

具體文法請參照yaml文法規則。

 

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yaml在python上的具體實現：PyYaml

 

將yaml寫成配置指令碼test.yaml ,以下介紹如何讀寫yaml配置。

 

使用python的yaml庫PyYAML。http://pyyaml.org/

 

安裝到python lib下後就可以正常使用了。

  Python代碼   #載入yaml   import yaml      #讀取檔案   f = open('test.yaml')      #匯入   x = yaml.load(f)      print x  

 

也許你會得到以下類似的strings: Python代碼   {'age': 37, 'spouse': {'age': 25, 'name': 'Jane Smith'}, 'name': 'Tom Smith', 'children': [{'age': 15, 'name': 'Jimmy Smith'}, {'age1': 12, 'name1': 'Jenny Smith'}]}  

 

 python上使用yaml庫很簡單，基本就使用兩個函數：

 

yaml.load

 

yaml.dump

 

對於使用過pickle的各位童鞋來說，這意味著什麼不用詳說了吧。

 

Warning: It is not safe to call yaml.load with any data received from an untrusted source! yaml.load is as powerful as pickle.load and so may call any Python function.

 

對於yaml的讀取來講，最難的在於寫出正確的yaml資料格式。如果一不小心出錯，將會導致load異常，但有時沒有異常報，而是會讀不出任何資料。

 

pyYaml是完全的python實現，號稱比pickle更nb。（這誰知道呢。）

 

yaml.load accepts a byte string, a Unicode string, an open binary file object, or an open text file object. A byte string or a file must be encoded with utf-8, utf-16-be or utf-16-le encoding. yaml.load detects the encoding by checking the BOM (byte order mark) sequence at the beginning of the string/file. If no BOM is present, theutf-8 encoding is assumed.

 

yaml.load可接收一個byte字串，unicode字串，開啟的二進位檔案或文字檔對象。位元組字串和檔案必須是utf-8,utf-16-be或utf-16-le編碼的.yaml.load通過檢查字串/檔案開始的BOM（位元組序標記）來確認編碼。如果沒有BOM，就預設為utf-8。

  百度上的關於BOM     在UCS 編碼中有一個叫做"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"的字元，它的編碼是FEFF。而FFFE在UCS中是不存在的字元，所以不應該出現在實際傳輸中。UCS規範建議我們在傳輸位元組流前，先傳輸字元"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"。這樣如果接收者收到FEFF，就表明這個位元組流是Big-Endian的；如果收到FFFE，就表明這個位元組流是Little- Endian的。因此字元"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"又被稱作BOM。
    UTF-8不需要BOM來表明位元組順序，但可以用BOM來表明編碼方式。字元"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"的UTF-8編碼是EF BB BF。所以如果接收者收到以EF BB BF開頭的位元組流，就知道這是UTF-8編碼了。Windows就是使用BOM來標記文字檔的編碼方式的。

 

 yaml.load 會返回一個python對象。關於會是什麼……看你資料是什麼了……

 

 

If a string or a file contains several documents, you may load them all with the yaml.load_all function.

 

如果string或檔案包含幾塊yaml文檔，你可以使用yaml.load_all來解析全部的文檔。

  Python代碼   yaml.load(stream, Loader=<class 'yaml.loader.Loader'>)       Parse the first YAML document in a stream #只解析第一個       and produce the corresponding Python object.      yaml.load_all(stream, Loader=<class 'yaml.loader.Loader'>)       Parse all YAML documents in a stream       and produce corresponding Python objects.  

 

yaml.load_all 會產生一個迭代器，你要做的就是for 讀出來

  Python代碼   documents = """  name: The Set of Gauntlets 'Pauraegen'  description: >    A set of handgear with sparks that crackle    across its knuckleguards.   ---  name: The Set of Gauntlets 'Paurnen'  description: >     A set of gauntlets that gives off a foul,     acrid odour yet remains untarnished.