Mongodb中資料彙總之基本彙總函式count、distinct、group

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    在之前的文章<Mongodb中資料彙總之MapReduce>中，我們提到過Mongodb中進行資料彙總操作的一種方式——MapReduce，但是在大多數日常使用過程中，我們並不需要使用MapReduce來進行操作，不然有點殺雞用牛刀的感覺，在這邊文章中，我們就簡單說說用內建的彙總函式進行資料彙總操作的實現。

Mongodb中內建的基本彙總函式有三種：count、distinct和group。下面我們分別來講述一下這三個基本彙總函式。

（1）count

作用：簡單統計集合中符合某種條件的文檔數量。

使用方式：db.collection.count(<query>)或者db.collection.find(<query>).count()

參數說明：其中<query>是用於查詢的目標條件。如果出了想限定查出來的最大文檔數，或者想統計後跳過指定條數的文檔，則還需要藉助於limit，skip。

舉例：

db.collection.find(<query>).limit();

db.collection.find(<query>).skip();

（2）distinct

作用：用於對集合中的文檔針進行去重處理

使用方式：db,collection.distinct(field,query)

參數說明：field是去重欄位，可以是單個的欄位名，也可以是嵌套的欄位名；query是查詢條件，可以為空白；

舉例：

db.collection.distinct("user",{“age":{$gt:28}});//用於查詢年齡age大於28歲的不同使用者名稱

除了上面的用法外，還可以使用下面的另外一種方法：

db.runCommand({"distinct":"collectionname","key":"distinctfied","query":<query>})

collectionname：去重統計的集合名，distinctfield：去重欄位,，<query>是可選的限制條件；

舉例：

這兩種方式的區別：第一種方法是對第二種方法的封裝，第一種只返回去重統計後的欄位值集合，但第二種方式既返回欄位值集合也返回統計時的細節資訊。

（3）group

作用：用於提供比count、distinct更豐富的統計需求，可以使用js函數控制統計邏輯

使用方式：db.collection.group(key,reduce,initial[,keyf][,cond][,finalize])

備忘說明：在2.2版本之前，group操作最多隻能返回10000條分組記錄，但是從2.2版本之後到2.4版本，mongodb做了最佳化，能夠支援返回20000條分組記錄返回，如果分組記錄的條數大於20000條，那麼可能你就需要其他方式進行統計了，比如彙總管道或者MapReduce；

上面對Mongodb中內建的三種三種彙總函式進行了簡單的描述，並對需要注意的地方進行了簡單的說明，如果需要深入使用，可以進入Mongodb官網查看相關細節資訊，謝謝。

Mongodb中資料彙總之基本彙總函式count、distinct、group