Python包和版本管理的最好工具----pipenv

標籤：執行   ima   ack   目錄   alt   自己   pid   指定   虛擬   

　　pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品，提供Python的各個版本間的管理，各種包管理。個人覺得是virtualenv pip等工具的合體。下面讓我們來看看功能吧。

　　本文的測試環境是Python3.6，但也支援python2。

1 安裝

首先請確保安裝了python3和對應的pip3。

1 pip3 install pipenv

如下：

2 建立虛擬環境

1 mkdir project2 cd project3 pipenv install

如下：

　　初始化好虛擬環境後，會在項目目錄下產生2個檔案Pipfile和Pipfile.lock。為pipenv包的設定檔，代替原來的 requirement.txt。

　　項目提交時，可將Pipfile 檔案和Pipfile.lock檔案一併提交,待其他開發複製下載，根據此Pipfile 運行命令pipenv install --dev產生自己的虛擬環境。

　　Pipfile.lock 檔案是通過hash演算法將包的名稱和版本，及依賴關係產生雜湊值，可以保證包的完整性。

3 安裝包

　　用pycharm先開啟咱們剛剛建立的project，然後建立APP目錄，在app目錄下建立如下spider.py檔案，匯入requests庫，並沒有安裝。

安裝requests包：

1 pipenv install requests

如下：

這樣，在pycharm裡就能看到requests已經可用：

4 查看安裝的包和依賴關係

1 pipenv graph

如下：

4.1 如果只安裝在開發環境中

1 pipenv install --dev requests --three

如下：

反應在Pipfile如下：

[[source]]url = "https://pypi.python.org/simple"verify_ssl = truename = "pypi"[packages]requests = "*"[dev-packages]requests = "*"[requires]python_version = "3.6"

　　安裝包記錄是在[dev-packages] 部分，還是[packages] 部分。在安裝時，指定--dev參數，則只安裝[dev-packages]下的包,若安裝時不定指定--dev參數，只會安裝[packages] 包下面的模組。

　　[requires] 下的python在構建新的虛擬環境時，若沒有會自動下載安裝。

5 像virtualenv一樣用命令產生requirements 檔案

1 pipenv lock -r --dev > requirements.txt

如下：

6 通過requirements.txt安裝包

1 pipenv install -r requirements.txt

　　這樣我們可以重用之前的requirement.txt 檔案來構建我們新的開發環境，可以把我們的項目順利的遷到pipenv。

7 在虛擬環境運行py代碼

7.1 方法一： pipenv run python xxx.py

1 pipenv run python xxx.py

如下：

7.2 方法二：啟動虛擬環境的shell環境

1 pipenv shell

如下：

加上參數也可：

8 刪除包

1 pipenv uninstall reuqests

如下：

9 刪除虛擬環境

1 pipenv --rm

如下：

刪除虛擬環境之後，再次運行pip shell 會發現先為這個project建立虛擬環境，然後再開啟shell。如下：

10 常用參數及命令一覽

 1 pipenv --where               列出本地工程路徑 2 pipenv --venv                列出虛擬環境路徑 3 pipenv --py                  列出虛擬環境的Python可執行檔 4 pipenv install               安裝包（建立虛擬環境） 5 pipenv install moduel --dev  在開發環境安裝包 6 pipenv graph                 查看包依賴 7 pipenv lock                  產生lockfile 8 pipenv install --dev         安裝所有開發環境包 9 pipenv uninstall --all       卸載所有包10 pipenv --rm                  刪除虛擬環境

更多命令及使用猛擊這裡。

 

Python包和版本管理的最好工具----pipenv