一個web應用的誕生(4)

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上一章實現了登入的部分功能，之所以說是部分功能，是因為使用者名稱和密碼寫成固定值肯定是不可以的，一個整體的功能，至少需要註冊，登入，密碼修改等，這就需要提供一個把這些值儲存到資料庫的能力。

當前的主流資料庫分為兩種，即關聯式資料庫和NoSql資料庫，對於中小型的系統來說，兩種資料庫效能，易用性都相當，都是很好的選擇。

基礎配置

這裡使用SQLAlchemy資料庫架構的flask整合套件，即flask-SQLAlchemy來進行資料庫操作。

SQLAlchemy是一個非常好的架構，簡化了資料庫的操作，即提供了高層次的ORM，也提供了低層次的SQL功能，使用起來非常方便。

安裝方式與之前類型，還是pip命令：

pip3.6 install flask-sqlalchemy

安裝完成之後，對default的配置部分進行修改，首先匯入包：

from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

然後配置連結字串：

app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"]=‘mysql://root:[email protected]/cblog‘

配置請求結束後更改自動認可：

app.config["SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN"]=True

執行個體化SQLAlchemy：

db=SQLAlchemy(app)

模型設定

安裝完成之後，繼續完善登入的例子,修改default.py檔案，新增User模型（類）和Role模型(以示關聯)

Role類

class Role(db.Model):       #需繼承模型    __tablename__="roles"   #db中表明，如果不設定，則會與class同的預設名    id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)  #SQLAlchemy要求必須有主鍵，一般命名為id即可    name=db.Column(db.String(50),unique=True)  #表示name為字串，不重複    users=db.relationship("User",backref=‘role‘)  #關聯user模型，並在user中添加反向引用(backref)

User類

class User(db.Model):    __tablename__="users"    id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)    username=db.Column(db.String(50),unique=True,index=True)   #此列帶索引    password=db.Column(db.String(50))    role_id=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey("roles.id"))    #外鍵指向roles表中的id列

下面要考慮如何執行，要既方便，有不能入侵到邏輯代碼，這就要求不能寫入程式碼到邏輯代碼中，比如把判斷db狀態的代碼作為參數傳遞給app.run(),這時候shell就派上了用場

配置指令碼

想讓flask支援命令列指令碼，首先需要安裝flask-script擴充：

pip3.6 install flask-script

修改default.py的代碼：

from flask.ext.script import Managermamager=Manager(app)....if __name__==‘__main__‘:    #app.run(debug=True)    mamager.run()

修改過之後，再次運行：

python default.py

發現並沒有成功運行，而是有提示：

可以看到，後邊需要參數，分別為shell(執行指令碼),runserver(啟動服務)和協助

下邊啟動服務：

python default.py runserver

服務成功執行

資料庫更多配置

但這個時候，訪問網站(127.0.0.1:5000)，會出現500錯誤，提示沒有mysql模組，這是為什麼呢？很明顯是沒有安裝mysql驅動的原因，使用pip命令安裝驅動：

pip3.6 install MySQL-python

發現出現錯誤，顯示內容為（此處僅為win系統）：

根據提示，安裝c++的工具包,按照提示上的

http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools

下載完成直接為exe檔案，安裝

重啟後安裝MySQL-python，發現還是不可以，經百度後才發現，MySQLdb這個庫最高只支援到python2.7，不在支援3.x，那隻好用其他辦法，使用PyMySQL庫：

pip3.6 install PyMySQL

然後修改default.py的代碼，增加兩行：

import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()

進入源碼，注意這一行：

sys.modules["MySQLdb"] = sys.modules["_mysql"] = sys.modules["pymysql"]

即可成功使用並串連mysql。
瀏覽器輸入串連，正確進入網站。

接下來，使用shell建立資料庫表，進入default.py根目錄：

python default.py shellfrom default import dbdb.create_all()

這時候如果沒有報錯，那麼資料庫表應該建立完成：

資料庫遷移

那麼問題來了，這時候，對模型進行修改，是不會反應到db中的，那麼如果修改怎麼辦呢？對於當前來說，也很簡單：

db.drop_all()db.create_all()

但這個僅僅是現在調試時候使用，如果db中已經有了資料，則這個肯定是無法忍受的，這時候，就輪到資料庫遷移外掛程式Migrate登場了，首先還是一樣，需要進行安裝：

pip3.6 install flask-migrate

和之前一樣，安裝完之後修改default.py檔案進行配置：

from flask.ext.migrate import Migrate,MigrateCommandmigrate=Migrate(app,db) #配置遷移mamager.add_command("db",MigrateCommand) #配置遷移命令

然後使用init命令初始化遷移倉庫

 python default.py db init

命令列顯示：

然後增加migrations目錄：

表示遷移檔案已經初始化完成。

migrate架構提供了一些命令來進行遷移操作，分別為(使用default.py檔案舉例)：

#根據差異建立遷移python default.py db migrate -m "說明"#改動差異 python default.py db upgrade#取消差異改動python default.py db downgrade

回到表單

接下來看看登入如何與資料庫關聯起來，修改login方法內的代碼：

@app.route("/login",methods=["POST"])def loginPost():    username=request.form.get("username","")    password=request.form.get("password","")    user=User.query.filter_by(username=username,password=password).first() #資料庫查詢    if user is not None:        session["user"]=username        return render_template("/index.html",name=username,site_name=‘myblog‘)    else:        flash("您輸入的使用者名稱或密碼錯誤")        return render_template("/login.html") #返回的仍為登入頁

執行結果非常完美。

一些總結

下面是一些關於python和db相連的總結性的東西

資料類型

db類型(SQLAlchemy)	python類型
Integer	int
SmallInteger	int
BigInteger	long
Float	float
Numeric	decimal.Decimal
String	str
Text	str
Boolean	bool
Date	datetime.date
Time	datetime.time
DateTime	datetime.datetime
PickleType	python對象序列化
LargeBinary	str(二進位)

列選項

primary_key	True為主鍵(每個對象至少一列)
unique	True為不允許重複
index	True為建立索引
nullable	True為可為空白，false為不許為空白
default	設定預設值
backref	為另一模型添加反向引用
primaryjoin	明確兩個模型直接的連結條件
lazy	可選值：select：首次訪問時載入，immediate:來源物件載入後立即載入，joined使用連接立即載入，subquery：使用子查詢立即載入，noload：永不載入，dynamic：不載入記錄，但提供載入的查詢
uselist	如果為false，則不使用列表，而使用用標量值
order_by	排序方式
secondary	多對多時指定關係表的名字
secondaryjoin	手動設定多對多關係中二級連接條件

資料庫操作

db.session.add(model)	插入或修改記錄(需commit)
db.session.delete(model)	刪除記錄(需commit)
model.query	查詢記錄

查詢過濾器

all()	返回全部記錄
filter()	將過濾器添加至原查詢，返回新結果
filter_by()	將等值過濾器添加至原查詢，返回新結果
limit()	限制結果數量，分頁用
offset()	位移結果，分頁用
order_by()	排序
group_by()	分組
first()	返回首結果，沒有則返回None
first_or_404()	返回首結果，沒有則返回404響應
get()	返回主鍵對應的記錄,沒有則返回None
get_or_404()	返回主鍵對應的記錄，沒有則返回404響應
count()	返回全部數量
paginate()	返回Paginate對象，它包含指定範圍內的結果

經過這幾章，登入功能已經基本完成，在下一章中將講解使用者註冊的相關功能。

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