python 迭代器之chain

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可以被 next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱為迭代器： Iterator。

可以直接作用於for迴圈的對象統稱為可迭代對象：Iterable。

直接作用於for迴圈的資料類型有以下幾種：

 一類是集合資料類型，如list、tuple、dict、set、str等；

一類是generator，包括產生器和帶yield的generator function。

集合資料類型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象。

在Python中，這種一邊迴圈一邊計算的機制，稱為產生器：generator。

>>> g = (x * x for x in range(10))>>> next(g)0>>> next(g)1>>> next(g)4>>> next(g)9>>> next(g)16>>> next(g)25>>> next(g)36>>> next(g)49>>> next(g)64>>> next(g)81>>> next(g)Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration

　　

yield在函數中的功能類似於return，不同的是yield每次返回結果之後函數並沒有退出，

而是每次遇到yield關鍵字後返回相應結果，並保留函數當前的運行狀態，等待下一次的調用。

def func():      for i in range(0,3):          yield i    f = func()  f.next()  f.next() 

　　在python 3.x中 generator（有yield關鍵字的函數則會被識別為generator函數）中的next變為__next__了,next是python 3.x以前版本中的方法

itertools.chain(*iterables)

def chain(*iterables):    # chain(‘ABC‘, ‘DEF‘) --> A B C D E F    for it in iterables:        for element in it:            yield element

將多個迭代器作為參數, 但只返回單個迭代器,

它產生所有參數迭代器的內容, 就好像他們是來自於一個單一的序列.

 

python 迭代器之chain