Mongodb複本集和分區的概念

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複本集（Replica Set）：

通俗的說，複本集就是叢集，主從複製，讀寫分離，故障切換。

複本集是Mongodb原來的主從模式的升級版本，官方已經不再推薦使用主從模式。

MongoDB的複本集與主從有所不同，主從在主機宕機後所有服務將停止，而複本集在主機宕機後，副本會接管主節點成為主節點，不會出現宕機的情況。

mongodb的複製至少需要兩個節點。其中一個是主節點，負責處理用戶端請求，其餘的都是從節點，負責複製主節點上的資料。

mongodb各個節點常見的搭配方式為：一主一從、一主多從。

主節點記錄在其上的所有操作oplog，從節點定期輪詢主節點擷取這些操作，然後對自己的資料副本執行這些操作，從而保證從節點的資料與主節點一致。

MongoDB複製結構圖如下所示：

Ps：這張圖中讀寫都是從主節點，其實可以設定讀操作走從節點，但是寫入操作只能是在主節點上。

複本集特徵：

• N 個節點的叢集
• 任何節點可作為主節點
• 所有寫入操作都在主節點上
• 自動容錯移轉
• 自動回復

 

分區（Sharding）

 

在Mongodb裡面存在另一種叢集，就是分區技術,可以滿足MongoDB資料量大量增長的需求。

分區是將資料拆分後分發到各個節點上，所以它的各個節點上的資料是不一樣的，這是跟複本集最大的差別。

分區好處之一是將資料拆分到不同節點，這樣可以減少寫的壓力。

當MongoDB儲存海量的資料時，一台機器可能不足以儲存資料，也可能不足以提供可接受的讀寫輸送量。這時，我們就可以通過在多台機器上分割資料，使得資料庫系統能儲存和處理更多的資料。

展示了在MongoDB中使用分區叢集結構分布：

中主要有如下所述三個主要組件：

• Shard:

  用於儲存實際的資料區塊，實際生產環境中一個shard server角色可由幾台機器組個一個replica set承擔，防止主機單點故障

• Config Server:

  mongod執行個體，儲存了整個 ClusterMetadata，其中包括 chunk資訊。

• Query Routers:

  前端路由，用戶端由此接入，且讓整個叢集看上去像單一資料庫，前端應用可以透明使用。

 

對於複本集和分區暫時只瞭解概念和原理即可不深入學習。

 

Mongodb複本集和分區的概念