Python編程中對super函數的正確理解和用法解析

當在子類需要調用父類的方法時，在python2.2之前，直接用類名調用類的方法，即非綁定的類方法，並把自身對象self作參數傳進去。

class A(object):   def say(self):     print 'I am A'  class B(A):   def say(self):     print 'I am B'     A.say(self)  b = B() b.say()

輸出

I am BI am A

這樣運作挺好，不過有個問題，當父類改了名字時，就要把這些顯式調用父類的一個個更正，子類和父類別結合程度比較高。
於是python2.2後就推出了super()函數來避免寫入程式碼，不用關心父類名叫什麼。
使用super()函數，上面的代碼可以寫成如下。

class B(A):   def say(self):     print 'I am B'     super(B,self).say()

python3.0後，又做了改良，super()函數不用傳參數，即上面的那行代碼直接super().say()就行了。

需要注意的問題:

• super只能用在新式類中。

• super在多重繼承有問題,如果子類繼承多個父類，那麼super調用第一個父類的方法。

• 不要混用這兩種調用父類方法的方案，要麼都用非綁定的類方法，要麼都用super。不然可能導致沒被調用或者被調用多次。

BUT：
不要一說到 super 就想到父類！super 指的是 MRO 中的下一個類！
一說到 super 就想到父類這是初學者很容易犯的一個錯誤，也是我當年犯的錯誤。

def super(cls, inst):  mro = inst.__class__.mro()  return mro[mro.index(cls) + 1]

兩個參數 cls 和 inst 分別做了兩件事：
1. inst 負責產生 MRO 的 list
2. 通過 cls 定位當前 MRO 中的 index, 並返回 mro[index + 1]
這兩件事才是 super 的實質，一定要記住！
MRO 全稱 Method Resolution Order，它代表了類繼承的順序。

舉個例子：

class Root(object):  def __init__(self):    print("this is Root")class B(Root):  def __init__(self):    print("enter B")    # print(self) # this will printsuper(B, self).__init__()    print("leave B")class C(Root):  def __init__(self):    print("enter C")    super(C, self).__init__()    print("leave C")class D(B, C):  passd = D()print(d.__class__.__mro__)

輸出

enter Benter Cthis is Rootleave Cleave B(,,,,)

知道了 super 和父類其實沒有實質關聯之後，我們就不難理解為什麼 enter B 下一句是 enter C 而不是 this is Root（如果認為 super 代表“調用父類的方法”，會想當然的認為下一句應該是this is Root）。流程如下，在 B 的 __init__ 函數中：

super(B, self).__init__()

首先，我們擷取 self.__class__.__mro__，注意這裡的 self 是 D 的 instance 而不是 B 的

(

然後，通過 B 來定位 MRO 中的 index，並找到下一個。顯然 B 的下一個是 C。於是，我們調用 C 的 __init__，打出 enter C。

順便說一句為什麼 B 的 __init__ 會被調用：因為 D 沒有定義 __init__，所以會在 MRO 中找下一個類，去查看它有沒有定義 __init__，也就是去調用 B 的 __init__。

其實這一切邏輯還是很清晰的，關鍵是理解 super 到底做了什麼。

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