Python之cv2

標籤：idt   讀取   color   turn   列印   imshow   其他   rgb   body   

1.讀取圖片

import cv2img = cv2.imread(‘./test.jpg‘)

讀取出來的圖片是numpy.ndarray格式，值是0～255， img的形狀是 (圖片高度，圖片寬度，圖片通道數），列印值出來發現通道的順序是BGR，而不是RGB。

 

2.改變圖片大小

import cv2width = 100height = 200img = cv2.imread(‘./test.jpg‘)img = cv2.resize(img,(width, height),interpolation=cv2.INTER_AREA)cv2.imshow(‘‘, img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

這個進行大小變換時，需要把指定的圖片寬度放在前面，圖片高度放在後面，和img的形狀大小順序不一致。

 

3.灰階轉換

import cv2img = cv2.imread(‘./test.jpg‘)img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

轉換後形狀為 (圖片高度，圖片寬度）

其他一些轉換：

import cv2img = cv2.imread(‘./test.jpg‘)img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)img_bgr = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR)img_bgr2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)img_rgb = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2RGB)

 

4.儲存圖片

import cv2width = 100height = 200img = cv2.imread(‘./test.jpg‘)img = cv2.resize(img,(width, height),interpolation=cv2.INTER_AREA)cv2.imwrite(‘test_changed.png‘, img)

 

自己實現cv2

from PIL import Imageimport numpy as npdef imread(filename):    return np.array(Image.open(filename))[:,:,::-1]

 

Python之cv2