標籤:檔案 交換 需求 結果 關係型資料庫 壓縮 group by 集合 記憶體
1.mongodb的概括
MongoDB(文檔型資料庫):提供可擴充的高效能資料儲存
2.mongodb的功能概括
(1)基於分布式檔案儲存體
(2)高負載情況下添加更多節點,可以保證伺服器效能
(3)將資料存放區為一個文檔
3.mongodb和的其他關係型資料庫的比較
(1)穩定性
(2)索引,索引放在記憶體中,能夠提升隨機讀寫的效能。如果索引不能完全放在記憶體,一旦出現隨機讀寫比較高的時候,就會頻繁地進行磁碟交換,MongoDB的效能就會急劇下降
(3)佔用的空間很大,因為它屬於典型空間換時間原則的類型。那麼它的磁碟空間比普通資料庫會浪費一些,而且到目前為止它還沒有實現在線壓縮功能,在MongoDB中頻繁的進行資料增刪改時,如果記錄變了,例如資料大小發生了變化,這時候容易產生一些資料片段,出現片段引發的結果,一個是索引會出現效能問題,另外一個就是在一定的時間後,所佔空間會莫明其妙地增大,所以要定期把資料庫做修複,定期重新做索引,這樣會提升MongoDB的穩定性和效率。在最新的版本裡,它已經在實現在線壓縮,估計應該在2.0版左右,應該能夠實現在線壓縮,可以在後台執行現在repair DataBase的一些操作。如果那樣,就解決了目前困擾我們的大問題。
(4)MongoDB對資料間的事務關係支援比較弱
(5)營運不方便
4.MongoDB的優勢
(1)適合那些對資料庫具體資料格式不明確或者資料庫資料格式經常變化的需求模型,而且對開發人員十分友好。
(2)內建一個Distributed File System,可以很方便地部署到伺服器機群上。MongoDB裡有一個Shard的概念,就是方便為了伺服器分區使用的。每增加一台Shard,MongoDB的插入效能也會以接近倍數的方式增長,磁碟容量也很可以很方便地擴充。
(3)內建了對map-reduce運算架構的支援,這也很方便進行資料的統計。類似於group by
5. mysql和mongodb的區別
mongodb與mysql命令對比 傳統的關聯式資料庫一般由資料庫(database)、表(table)、記錄(record)三個層次概念組成,
MongoDB是由資料庫(database)、集合(collection)、文檔對象(document)三個層次組成。
MongoDB對於關係型資料庫裡的表,但是集合中沒有列、行和關係概念,這體現了模式自由的特點。
mysql和mongodb的區別