sqlite和coredata的區別

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1. 使用方便性。實際上，一個成熟的工程中一定是對資料持久化進行了封裝的，因此底層使用的到底是core data還是sqlite，不應該被商務邏輯開發人員關心。因此，即使習慣寫SQL查詢的人，也應該避免在商務邏輯中直接編寫SQL語句。

2. 儲存效能，在寫入效能上，因為都是使用的sqlite格式作為磁碟儲存格式，因此其效能是一樣的，如果你覺得用core data寫的慢，很可能是你用sqlite的時候寫的每條資料的內容沒有core data時多，或者是你批量寫入的時候每寫入一條就調用了一次save。

3. 查詢效能，core data因為要相容多種後端格式，因此查詢時，其可用的語句比直接使用sqlite少，因此有些fetch實際上不是在sqlite中執行的。但這樣未必 會降低查詢效率。因為iPhone的flash memory速度還是很快的。我的經驗是大部分時候，在記憶體不是很緊張時，直接fetch一個entity的所有資料然後在記憶體中做filter往往比使 用predicate在fetch時過濾更快。如果你覺的查詢慢，很可能是查詢方式有問題，可以把core data的debug模式開啟，看一下到底執行了多少SQL語句，相信其中大部分是可以通過改寫core data的調用方式避免的。

4. core data的一個比較大的痛點是多人合作開發的時候，管理coredata的模型需要很小心，尤其是合并的時候，他的data model是XML格式的，手動resolve比較煩心。

5. core data還有其他sql所不具備的優點，比如對undo的支援，多個context實現sketchbook類似的功能。為ManagedObject最佳化的row cash等。

6. 另外core data是支援多線程的，但需要thread confinement的方式實現,使用了多線程之後可以最大化的防止阻塞主線程。

1.如果你的項目規模比較大，用coreData 可以減少你對儲存管理的很多工作，否則你可能需要自己寫很多的資料模型倒資料庫操作的代碼。
2.你的資料結構變化，資料移轉的時候coreData能幫你自動的完成，用sqlite 你就需要自己寫代碼來完成。
3.coreData還有些其他效率方面的最佳化，比如延遲寫入。

對我自己而言，一般來說，如果沒有複雜的 查詢 需求，而資料量又比較小的話，我會用檔案來做儲存，自我感覺比較乾淨。如果涉及到比較多的資料，但是結構比較單一，表比較少，邏輯比較簡單用sqlite也不錯，但是如果你的表比較多，操作也比較多，還有升級遷移的需求，推薦使用coreData吧。

sqlite和coredata的區別