對於coursera上三門北大網課的評測

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今年暑假開始就選了coursera上三門北大的網課——C++程式設計、演算法基礎、資料結構基礎，它們屬於一個項目的，上的話每個月249塊錢，項目裡包括這三門一共有七門課。因為一開始是三門課同時上的，資料結構和演算法基礎給的例子裡面有涉及到STL，於是就先把C++的課看完了再去看。C++的題我就計划著修完演算法基礎再做。先分別說說每門課的體驗吧。

C++的課講的比較詳盡，老師們講的也很到位，習題與課程結合度也很好，但就是有些題目比較複雜不易通過。建議大家還是按部就班來學一課做一課的題，像我過了好一段時間才做好多東西都得再過一遍qwq

演算法基礎涵蓋了基本的演算法（本渣渣初中搞過三年競賽所以基本知道），講師煒神聽我北大朋友說是北大的前競賽教練，講課邏輯十分嚴密，好多堂課最後還會有彩蛋。另一位劉家瑛老師講課也是深入淺出，十分到位。不過可惜受限於是在網上，提問的環節只能靠自己百度來取代，有些地方感覺也不是一下就能弄明白的，還是得多做題多總結。但網課好也好在能反覆的看，能及時複習鞏固。這門課的配套習題不難，感覺都比上課講的例子要簡單，好好做再多看別人的代碼感覺收穫還是蠻大的。

資料結構基礎課的話，因為本渣大學學的是翻譯，學著學著又受老師還有周圍環境以及自身經曆的影響，打算考研跨考電腦。因為專業課裡面資料結構必考所以就選了這門課。資料結構的內容其實演算法基礎裡面也有涉及，兩者關係也十分緊密，大學課程裡面貌似也會穿插著演算法來上。一開始其實不太習慣張銘老師的語速，一頓一頓的感覺不太容易get到重點（學霸請忽略），不過習慣了感覺也挺好的，不至於聽漏一些內容。這門課的設定基本按照大學裡面那樣的來，往後還有一門進階資料結構，基本上就完全覆蓋了大學的課程內容了，貌似比我們學校的內容還多一點，比如樹的儲存方式那裡就講了好多學校裡不會講的。雖然上課的時候老師可能會按部就班的複現ppt內容，不過思路也比較清晰，並且ppt也做的挺好的，課後查閱起來也挺方便實用。題目難度也不大，用心做收穫也頗豐。

另外，如果想要選coursera上的課，提交C/C++代碼的時候要注意盡量把有可能要include的標頭檔都加進去，因為平台編譯器版本比較老，有些本地能跑出來的東西平台上未必可以，如果遇到CE（Compile Error），如果找不出是哪出錯，基本上就是編譯器版本的問題了。

上完課後，本學渣覺得，還是得多做題呀！！！！！

 

對於coursera上三門北大網課的評測