MySQL資料庫生產環境的維護工作總結的經驗

 從過往MySQL資料庫生產環境的維護工作中，總結的一些小經驗和知識，未必有多深奧，但是對我們消除隱患，確保MySQL資料庫生產環境四個9的作用非常有效之一的手段，營運人員要非常注意細節，盡量減低故障發生的機率。

　　(一) DML語句書寫建議

　　(1). DML語句不允許出現@number方式替代欄位名稱

　　不合理的寫法：

　　UPDATE table_name SET @1=NOW() WHERE @2=1;

　　正確的寫法：

　　UPDATE table_name SET column_name1=NOW() WHERE column_name2=1;

　　(2). UPDATE OR DELETE 禁用LIMIT子句

　　不合理的寫法：

　　UPDATE table_name SET column_name1=NOW() WHERE column_name2=1 LIMIT 1;

　　正確的寫法：

　　UPDATE table_name SET column_name1=NOW() WHERE column_name2=1;

　　(3). INSERT語句需要寫清楚值和欄位對應關係

　　不合理的寫法：

　　INSERT INTO table_name VALUES(NOW(),DATE_ADD(NOW(),INTERVAL +1 DAY));

　　正確的寫法：

　　INSERT INTO table_name(gmt_create,gmt_modify) VALUES(NOW(),DATE_ADD(NOW(),INTERVAL +1 DAY));

　　(4). DML語句少用不確定性函數

　　常見被大家使用的不確定性函數：UUID()、RAND()、SYSDATE()等函數，若無特殊用處之外，請以確定性函數替代之。

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　　(二) 大資料量的DELETE OR UPDATE

　　可能出於某些原因和運營目的，需要對資料庫中的資料進行大量的清理或更改某欄位的值，分別舉 二個樣本：

　　① 網路專項整治的時期，需要刪除大量含某些關鍵詞的內容;

　　② 給符合某一條件(例如：等級，線上時間長度)的遊戲玩家，贈送100~1000不等數量的遊戲幣;

　　給出的2個資料修改需求樣本，若是直接根據相關要求去做，一個是需要用到模糊查詢，另一個資料更新條件也沒有合理索引可用，為此可能造成表對象表級鎖被長時間鎖住，而且阻塞其他更改類型資料操作服務，所以我們不得不採用更合理的辦法，建議如下步驟實施：

　　① 設計並建立一張表tmp_pk_data ，用於記錄將要被修改記錄的主鍵，及需要的相關資訊;

　　② 優先考慮在備庫上跑一條SQL命令或預存程序的方式，把主鍵及相關資料寫到表tmp_pk_data中;

　　③ 編寫一個預存程序，使用遊標迴圈控制獲得tmp_pd_data的資訊，根據主鍵更新或刪除目標表的資料，且建議此操作在備庫上完成(注釋：必須是雙主複製模式，才可在備庫上執行);

　　(三) 定期規律性清理資料的DELETE

　　定期規律性資料的清理，優先對目標表的資料操縱方式進行分類：

　　① 若是日誌類型的資料，則完全可以改為藉助分區表的方式，比如按日期刪除資料的條件，則可以用日期作為資料分區條件，然後增刪分區的方式實現資料的清理工作;

　　② 若是資料的UPDATE/DELETE/SELECT操縱條件，與定期清理資料的規則一致或被其包含，則可以考慮使用分區表，然後藉助刪除分區方式達到資料清理的目標;

　　③ 若不能使用分區表解決的，則可以考慮參考上章節介紹的“大資料量的DELETE OR UPDATE”內容;

　　(四) M-M架構的大資料量DML技巧

　　定期規律性資料的清理，優先對目標表的資料操縱方式進行分類：

　　① 若是日誌類型的資料，則完全可以改為藉助分區表的方式，比如按日期刪除資料的條件，則可以用日期作為資料分區條件，然後增刪分區的方式實現資料的清理工作;

　　② 若是資料的UPDATE/DELETE/SELECT操縱條件，與定期清理資料的規則一致或被其包含，則可以考慮使用分區表，然後藉助刪除分區方式達到資料清理的目標;

　　③ 若不能使用分區表解決的，則可以考慮參考上章節介紹的“大資料量的DELETE OR UPDATE”內容;