商業智慧技術在公用交通行業中的探索

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在中國公司資訊化水平不斷提高和行業競爭越來越激烈的情況下，商業智慧（BI）技術的地位顯得尤為重要，其在各行各業的應用範圍也逐漸擴大，並呈不斷上升趨勢。因此，如何利用BI技術中的資料倉儲和資料採礦，找出業務的特點，探索日常操作規程，分析與探討存在問題，並通過企業累計業務資料分析從而提供具有重要的戰略意義、具有科學依據的決策，則變成了對於當下很多企業來說至關重要的問題。公用交通企業在中國不僅承擔著一定的社會責任，它還要求其管理層必須同時注重自己的經濟利益。因此，提高企業的服務品質，增強企業運營能力和競爭力，建立具有中國特色社會主義特點的公用交通系統，必須藉助商業智慧系統的支援，這對公用交通行業緊跟時代步伐、進行產業革新、增強可持續發展能力都具有重大的現實意義。

在分析商業智慧技術的基本理論和技術特點的基礎之上，根據企業的具體需求，進行BI系統的設計和實施。其中，後者是關注的焦點。

首先，我們需要對國內外商業智慧的發展情況做一個簡要的調查分析，對商業智慧實施的整體大環境做一個總體估計，從而為後續工作鋪墊。其次，要對商業智慧的幾個核心技術進行深入研究，具體有資料倉儲技術，OLAP技術和資料採礦技術。

在公用交通行業的詳細商業智慧項目的實施過程中，根據對公用交通公司的業務需求的分析，並結合其在公用交通行業的特點，對公交檔案DW/ BI系統提出具體的、包括設計和建立資料倉儲和OLAP的解決方案，以及對資料採礦的應用。其中，資料倉儲是商業智慧系統的基礎，對它的設計進行分析是非常重要的一環，在這個過程中，可以提出一系列重要的問題；OLAP同樣在商業智慧技術中扮演著一個重要的角色，其主要任務是維度建模；在資料採礦方面，資料採礦演算法的選擇以及在資料採礦的過程中，結合企業的業務需求，以達到修複類別和故障類別的相關性分析的公交車維修過程都是非常重要的關鍵關注點。公交檔案DW/BI系統的開發實施可以掃除企業中存在的幾個棘手障礙：手工分析、曆史資料無法利用等。

商業智慧技術的應用和發展具有十分良好的前景，不管是在技術上還是其他各方面來看，與公用交通行業融合的BI系統在隨後的發展過程中還需要進行很多的完善工作，例如建立詳盡的行業管理分析模型，不僅對統計知識有高度要求，還需要對整個行業的管理運作了如指掌。基於分析模型，就可以使BI分析更加有效。

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商業智慧技術在公用交通行業中的探索