Pandas學習之常用函數詳解

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本文和大家分享的主要是Pandas庫常用函數相關內容，一起來看看吧，希望對大家學習Pandas有所協助。 1. DataFrame 處理缺失值 pandas.DataFrame.dropna df2.dropna(axis=0, how=’any’, subset=[u’ToC’], inplace=True) 把在ToC列有缺失值的行去掉 2. 根據某維度計算重複的行 pandas.DataFrame.duplicated print df.duplicated([’name’]).value_counts()  # 如果不指定列，預設會判斷所有列""" 輸出: False    11118 True       664 表示有664行是重複的 """ 利用DataFrame中的duplicated方法返回一個布爾型的Series,顯示各行是否為重複行，非重複行顯示為False，重複行顯示為True 3. 去重 pandas.DataFrame.drop_duplicates df.drop_duplicates([’name’], keep=’last’, inplace=True)""" keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’ first : Drop duplicates except for the first occurrence. last : Drop duplicates except for the last occurrence. False : Drop all duplicates."""來源：部落格園

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