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前言:
俗話說磨刀不誤砍柴工,一個優秀的產品從一個不錯的點子直到使用者的手中,是需要一個團隊不遺餘力協同合作不斷打磨出來的;同樣,一個好的App除正常的代碼編寫外,還需要經過其他方面的不斷打磨才能正式互動,最終到達使用者的手中。該文主要講述一個應用除開發外還需要進行哪些工作才能合格互動,在此拋磚引玉,希望對有需要的朋友一點啟示!
該文由於內容較多故分為三篇博文來描述,主要內容包含:單元測試、效能分析、簽名、混淆、APK瘦身、反編譯、打包及加固,下文主要描述前面三個:單元測試、效能分析及簽名。
一、單元測試
單元測試是編寫測試代碼,用來檢測特定的、明確的、細顆粒的功能。單元測試不僅僅用來保證當前代碼的正確性,更重要的是用來保證代碼修複、改進或重構之後的正確性。對於想打造優秀產品的碼農來說是必不可少的,雖然在大部分公司實現有居多困難。
一般來說,單元測試任務主要包括以下幾個方面:
1. 介面功能測試
主要用來保證介面功能的正確性。
2. 資料結構測試
主要用來保證介面中的資料結構的正確性,比如變數有無初始值,是否溢出等。
3. 邊界條件測試
邊界條件判定是單元測試中最常用的,在開發中也是最容易遇到的BUG,邊界條件判定的類型主要有以下幾種情形:
- 變數是對象:如對象是否為NULL等;
- 變數是數值:數值邊界:最小值、最大值、無窮小、無窮大,溢出邊界:最小值-1、最大值+1,臨近邊界:最小值+1、最大值-1;
- 變數是字串:字串是否為空白,字串的長度進行數值變數的判定;
- 變數是集合:集合是否為空白,集合的大小進行數值變數的判定;
4. 獨立執行通路測試
主要保證代碼的覆蓋率,如語句覆蓋:保證每一條語句都執行到,分支覆蓋:保證每一個分支都執行到,條件覆蓋:保證每一個條件都覆蓋到true和false的情形,路徑覆蓋:保證每一個路徑都執行到;
5. 異常處理通路測試
主要保證所有的異常都經過測試。
JUnit是Java單元測試架構,已經在Android Studio中預設依賴。目前主流的有JUnit3和JUnit4。JUnit3中,測試案例需要繼承TestCase類。JUnit4中,測試案例無需繼承TestCase類,只需要使用@Test等註解。以下通過一個執行個體來更好的展示單元測試過程:
先在應用下建立一個計算工具類,方便寫單元測試:
package com.vise.note.util;/** * 計算相關工具類 * Created by xyy on 16/6/25. */public class CalculatorUtil { public double plus(double a, double b){ return a + b; } public double minus(double a, double b){ return a - b; } public double multiply(double a, double b){ return a * b; } public double divide(double a, double b) throws Exception { if(b == 0){ throw new Exception("除數不能為零!"); } return a / b; }}
Android Studio提供了一個快速建立測試類別的方法,只需在編輯器內右鍵點擊CalculatorTest類的聲明,選擇Go to > Test,然後點擊”Create a new test…”,到此會彈出兩個選項,一個是androidTest,一個是test目錄下,由於該測試不需要用到模擬器,可以運行在本地電腦Java虛擬機器上,所以此處選擇test目錄下,隨後在test與應用同包的目錄下產生CalculatorUtilTest.java檔案,內容如下(方法內部實現是手動添加的):
package com.vise.note.util;import org.junit.After;import org.junit.Before;import org.junit.Test;import static org.junit.Assert.*;/** * Created by xyy on 16/6/25. */public class CalculatorUtilTest { private CalculatorUtil calculatorUtil; @Before public void setUp() throws Exception { calculatorUtil = new CalculatorUtil(); } @After public void tearDown() throws Exception { calculatorUtil = null; } @Test public void testPlus() throws Exception { assertEquals(6d, calculatorUtil.plus(1d, 5d), 0); } @Test public void testMinus() throws Exception { assertEquals(-4d, calculatorUtil.minus(1d, 5d), 0); } @Test public void testMultiply() throws Exception { assertEquals(5d, calculatorUtil.multiply(1d, 5d), 0); } @Test public void testDivide() throws Exception { assertEquals(0.2d, calculatorUtil.divide(1d, 5d), 0); }}
最後就可以直接選擇CalculatorUtilTest直接運行了。到此,單元測試就告一段落了,下面是講述效能分析,這個也很重要哦!^_^
二、效能分析1、Memory Monitor
在Android Studio中運行項目後,點擊Android Monitor中的Monitor就可以看到如所示的Memory使用及CPU運行情況:
下面還可以查看GPU和Network的相關情況,其中NetWork的頻繁使用是造成應用耗電的關鍵,70%左右的電量是被上報資料,檢查位置資訊,定時檢索後台廣告資訊所使用掉的,如何平衡之間的使用也是很重要的。
2、Heap Snapshot
依據上面Memory Monitor描述,找到Memory中第三個表徵圖“Dump Java Heap”,每次點擊之後會產生一個.hprof的檔案,點擊一個.hprof檔案,查看右側的Analyzer Tasks,能看到兩個選項,一個是‘Detect Leaeked Activites’,另一個是’Find Duplicate Strings’,點擊右上方的綠色播放按鈕,會自動分析heap dump去定位泄露的activity和重複的string,出現如下的Analysis Results:
從上面兩幅圖中可以看出,第一個選項表示查看的資訊可以有三種類型:App heap/Image heap/Zygote heap.分別代表App堆記憶體資訊,圖片堆記憶體資訊,Zygote進程的堆記憶體資訊。還有一個選項可以選擇Class List View和Package Tree View兩種視圖展示方式。
各屬性中英文對照表
| 名稱 |
意義 |
| Total Count |
記憶體中該類的對象個數 |
| Heap Count |
堆記憶體中該類的對象個數 |
| Sizeof |
物理大小 |
| Depth |
深度 |
| Shallow size |
對象本身佔有記憶體大小 |
| Retained Size |
釋放該對象後,節省的記憶體大小 |
| Dominating Size |
管轄的記憶體大小 |
3、LeakCanary
- 使用方法
在 build.gradle 中加入引用,不同的編譯使用不同的引用:
dependencies { debugCompile ‘com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.3‘ releaseCompile ‘com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.3‘}
在 Application 中:
public class ExampleApplication extends Application { @Override public void onCreate() { super.onCreate(); LeakCanary.install(this); }}
應用運行起來後,LeakCanary會自動去分析當前的記憶體狀態,如果檢測到泄漏會發送到通知欄,點擊通知欄就可以跳轉到具體的泄漏分析頁面。
- 工作機制
1、RefWatcher.watch() 建立一個 KeyedWeakReference 到要被監控的對象。
2、然後在後台線程檢查引用是否被清除,如果沒有,調用GC。
3、如果引用還是未被清除,把 heap 記憶體 dump 到 APP 對應的檔案系統中的一個 .hprof 檔案中。
4、在另外一個進程中的 HeapAnalyzerService 有一個 HeapAnalyzer 使用HAHA 解析這個檔案。
5、得益於唯一的 reference key, HeapAnalyzer 找到 KeyedWeakReference,定位記憶體泄露。
6、HeapAnalyzer 計算 到 GC roots 的最短強引用路徑,並確定是否是泄露。如果是的話,建立導致泄露的引用鏈。
7、引用鏈傳遞到 APP 進程中的 DisplayLeakService, 並以通知的形式展示出來。
更多關於LeakCanary的使用介紹請參考:LeakCanary 中文使用說明
註:以上都是針對Android Studio IDE的效能分析方式。
三、簽名
簽名的前提得有簽名檔案,產生簽名檔案的方式大同小異,IDE基本都有這個功能,這裡以Android Studio為列講述產生簽名檔案的過程。選擇工具列Build->Generate Signed APK,開啟後選擇對應的module,點擊next,:
點擊Create new,進入如下介面:
資訊注釋Key store path:簽名檔案路徑Password:簽名庫密碼Confirm:確認簽名庫密碼Alias:別名Password:該別名下籤名密碼Confirm:確認該別名下籤名密碼Validity:認證年限First and Last Name:你的全名Organizational Unit:組織單位Organization:組織City or Locality:城市或地區State or Province:川或省Country Code:國家代碼
按照指示填寫對應資訊,點擊OK就產生了簽名檔案。
還一種方式是使用命令的方式建立,進入Java的bin目錄下,如我的Java目錄為:/Library/Java/Home/bin,通過keytool工具來建立keystore庫,輸入以下命令:
keytool -genkeypair -alias - xyy.keystore -keyalg RSA -validity 100 -keystore xyy.keystore
命令說明如下:-genkeypair:指定產生數字證實-alias:指定產生數位憑證的別名-keyalg:指定產生數位憑證的演算法 這裡如RSA演算法-validity:指定產生數位憑證的有效期間-keystore :指定產生數位憑證的儲存路徑(這裡預設在keytool目錄下)
再按照提示一步步輸入對應的資訊,最後就產生了一個名為xyy.keystore的簽名檔案。
有了簽名檔案後,將簽名檔案放到對應需要簽名的工程目錄module下,再在module對應的build檔案中添加如下籤名資訊(簽名資訊對應輸入自己設定的秘鑰資訊):
android{ ... signingConfigs { debug { storeFile file("xyy.keystore") storePassword "xyy" keyAlias "Note" keyPassword "xyy" } release { storeFile file("xyy.keystore") storePassword "xyy" keyAlias "Note" keyPassword "xyy" } } buildTypes { debug { minifyEnabled false zipAlignEnabled true shrinkResources false signingConfig signingConfigs.debug } release { //是否混淆(註:如果混淆檔案未配置使用false) minifyEnabled false //是否支援Zip Align zipAlignEnabled true //是否清理無用資源 shrinkResources true proguardFiles getDefaultProguardFile(‘proguard-android.txt‘), ‘proguard-rules.pro‘ //使用簽名配置 signingConfig signingConfigs.release } } ...}
這樣配置完後每次build工程產生的檔案都會使用debug下的簽名資訊了,gradle配置詳情可參考我的另一篇部落格Android Studio常用Gradle操作。
個人網站:http://www.xiaoyaoyou1212.com 歡迎吐槽圍觀!
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