Python中多線程thread與threading的實現方法_python

學過Python的人應該都知道，Python是支援多線程的，並且是native的線程。本文主要是通過thread和threading這兩個模組來實現多線程的。

python的thread模組是比較底層的模組，python的threading模組是對thread做了一些封裝的，可以更加方便的被使用。

這裡需要提一下的是python對線程的支援還不夠完善，不能利用多CPU，但是下個版本的python中已經考慮改進這點，讓我們拭目以待吧。

threading模組裡面主要是對一些線程的操作對象化了，建立了叫Thread的class。

一般來說，使用線程有兩種模式，一種是建立線程要執行的函數，把這個函數傳遞進Thread對象裡，讓它來執行；另一種是直接從Thread繼承，建立一個新的class，把線程執行的代碼放到這個新的 class裡。

我們來看看這兩種做法吧。

一、Python thread實現多線程

#-*- encoding: gb2312 -*-import string, threading, time def thread_main(a):  global count, mutex  # 獲得線程名  threadname = threading.currentThread().getName()   for x in xrange(0, int(a)):    # 取得鎖    mutex.acquire()    count = count + 1    # 釋放鎖    mutex.release()    print threadname, x, count    time.sleep(1) def main(num):  global count, mutex  threads = []   count = 1  # 建立一個鎖  mutex = threading.Lock()  # 先建立線程對象  for x in xrange(0, num):    threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))  # 啟動所有線程  for t in threads:    t.start()  # 主線程中等待所有子線程退出  for t in threads:    t.join()   if __name__ == '__main__':  num = 4  # 建立4個線程  main(4)

二、Python threading實現多線程

#-*- encoding: gb2312 -*-import threadingimport time class Test(threading.Thread):  def __init__(self, num):    threading.Thread.__init__(self)    self._run_num = num   def run(self):    global count, mutex    threadname = threading.currentThread().getName()     for x in xrange(0, int(self._run_num)):      mutex.acquire()      count = count + 1      mutex.release()      print threadname, x, count      time.sleep(1) if __name__ == '__main__':  global count, mutex  threads = []  num = 4  count = 1  # 建立鎖  mutex = threading.Lock()  # 建立線程對象  for x in xrange(0, num):    threads.append(Test(10))  # 啟動線程  for t in threads:    t.start()  # 等待子線程結束  for t in threads:    t.join() 

相信本文所述Python多線程執行個體對大家的Python程式設計能夠起到一定的借鑒價值。