面試不再怕，20行Python代碼幫你搞懂LRU演算法

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LRU演算法在後端工程師面試中，是一個比較常出現的題目，這篇文章帶大家一起，理解LRU演算法，並最終用Python輕鬆實現一個基於LRU演算法的緩衝。

緩衝是什麼

 

先看一張圖，當我們訪問網頁，瀏覽器會給伺服器發請求，伺服器會經過一系列的運算，把頁面返回給瀏覽器。

Python學習交流群：125240963擷取Python面試真題一份，希望能夠對大家找工作有所協助！

 

當有多個瀏覽器同時訪問的時候，就會在短時間內發起多個請求，而伺服器對每一個請求都要進行一系列相同的操作。重複工作不僅浪費資源，還可能導致響應速度變慢。

 

LRU是什麼

 

LRU的淘汰邏輯

 

我們用一張圖來描述LRU的淘汰邏輯，圖中的緩衝是一個列表結構，上面是頭結點下面是尾節點，緩衝容量為8（8個小格子）：

• 有新資料（意味著資料之前沒有被緩衝過）時，加入到列表頭
• 緩衝到達最大容量時，需要淘汰資料多出來的資料，此時淘汰列表尾部的資料
• 當緩衝中有資料被命中，則將資料移動到列表頭部（相當於新加入緩衝）

按上面的邏輯我們可以看到，一個資料如果經常被訪問就會不斷地被移動到列表頭部，不會被淘汰出緩衝，而越不經常訪問的資料，越容易被擠出緩衝。

 

20行Python代碼實踐LRU

 

下次面試在遇到LRU的題目，是不是就胸有成竹了？

面試不再怕，20行Python代碼幫你搞懂LRU演算法