Python中的map、zip、filter、reduce函數使用

# -*- coding: utf-8 -*-#1.函數說明：reduce()函數接收的參數和 map()類似，一個函數 f，一個list，但行為和 map()不同，reduce()傳入的函數 f 必須接收兩個參數，reduce()對list的每個元素反覆調用函數f，並返回最終結果值。print("\n###### reduce函數 #####\n")from functools import reducedef f(x, y): return x + yprint (reduce(f,[1, 3, 5, 7, 9], 100))#2.函數說明：map()是 Python 內建的高階函數，它接收一個函數 f 和一個 list，並通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 並返回。print("\n###### map函數 #####\n")def ff(x): return x*xprint (list(map(ff,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))#lambda實現函數print (list(map(lambda x : x*3 ,[1,2,3,4,[5,6,7]])))#3.函數說明：zip(seq1[,seq2 [...]])->[(seq1(0),seq2(0)...,(...)]。 同時迴圈兩個一樣長的函數，返回一個包含每個參數元組對應元素的元組。若不一致，採取截取方式，使得返回的結果元組的長度為各參數元組長度最小值。print("\n###### zip函數 #####\n")for x,y in zip([1, 2, 3], [4, 5, 6]): print (x,y)#截取到[2,5]for x,y in zip([1, 2, 3], [4, 5]): print (x,y)#4.函數說明：filter(bool_func,seq)：此函數的功能相當於過濾器。 調用一個布爾函數bool_func來迭代遍曆每個seq中的元素，返回一個使bool_seq傳回值為true的元素的序列。print("\n###### filter函數 #####\n")print(list(filter(lambda x:x%2 == 0,[1,2,3,4,5])))