Redis在電商中的實際應用-Java

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範例程式碼用Jedis編寫。1. 各種計數，商品維度計數和使用者維度計數

　　說起電商，肯定離不開商品，而附帶商品有各種計數（喜歡數，評論數，評鑑數，瀏覽數,etc），Redis的命令都是原子性的，你可以輕鬆地利用INCR，DECR等命令來計數。

• 商品維度計數（喜歡數，評論數，評鑑數，瀏覽數,etc）

　　  採用Redis 的類型: Hash. 如果你對redis資料類型不太熟悉，可以參考 http://redis.io/topics/data-types-intro。為product定義個key product:，為每種數值定義hashkey, 譬如喜歡數like

   jedis.hset("product:1", "like", "5");   jedis.hincrBy("product:1", "like", 1);//喜歡加一   System.out.print(jedis.hget("product:1", "like"));

• 使用者維度計數（動態數、關注數、粉絲數、喜歡商品數、發帖數 等）

　　   使用者維度計數同商品維度計數都採用 Hash. 為User定義個key user:，為每種數值定義hashkey, 譬如關注數follow

   jedis.hset("user:1", "follow", "5");   jedis.hincrBy("user:1", "follow", 1);//關注數加一   System.out.print(jedis.hget("user:1", "follow"));　

2. 儲存社交關係

　　   譬如將用戶的好友/粉絲/關注，可以存在一個sorted set中，score可以是timestamp，這樣求兩個人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可。

   jedis.zadd("user:1000:friends", System.currentTimeMillis(), "user:1001");                             //uid為1000使用者和uid為1001是朋友 , score值設定時間戳記   jedis.zadd("user:1000:friends", System.currentTimeMillis(), "user:1002");                            //uid為1000使用者和uid為1002是朋友 , score值設定時間戳記           jedis.zadd("user:2000:friends", System.currentTimeMillis(), "user:1001");   jedis.zadd("user:2000:friends", System.currentTimeMillis(), "user:1003");   jedis.zinterstore("com_friends:1000:2000", "user:1000:friends", "user:2000:friends");   System.out.println(jedis.zrange("com_friends:1000:2000", 0, -1));

3. 用作緩衝代替memcached（商品列表，評論列表，@提示列表，etc）

　      相對memcached 簡單的key-value儲存來說，redis眾多的資料結構（list,set,sorted set,hash, etc）可以更方便cache各種業務資料，效能也不亞於memcached。

4. 反spam系統（評論，發布商品，論壇發貼，etc）

　　  作為一個電商網站被各種spam攻擊是少不免（垃圾評論、發布垃圾商品、廣告、刷自家商品排名等），針對這些spam制定一系列anti-spam規則，其中有些規則可以利用redis做即時分

析，譬如：1分鐘評論不得超過2次、5分鐘評論少於5次等（更多機制/規則需要結合drools ）。

　　  採用sorted set將最近一天使用者操作記錄起來（為什麼不全部記錄？節省memory，全部操作會記錄到log，後續利用hadoop進行更全面分析統計）

    if(!jedis.exists("user:1000:comment")){//還沒有評論        jedis.zadd("user:1000:comment", System.currentTimeMillis(), "uid為1000的評論內容");                System.out.println(jedis.zrange("user:1000:comment", 0, -1));    }else{        //擷取一分鐘內的評論記錄        Set<String> result = jedis.zrangeByScore("user:1000:comment", System.currentTimeMillis() - 60 * 1000, System.currentTimeMillis());        if(!result.isEmpty()){            System.out.println("1分鐘內不能評論兩次");        }else{            jedis.zadd("user:1000:comment", System.currentTimeMillis(), "uid為1000的評論內容"+System.currentTimeMillis());            System.out.println(jedis.zrange("user:1000:comment", 0, -1));        }    }

5. 使用者Timeline/Feeds

　　應用於關注的人、主題、品牌及專欄，redis在這邊主要當作cache使用

    jedis.zadd("user:2000:feed:topic", System.currentTimeMillis(), "13topic" + System.currentTimeMillis());    //score為timestamp uid為2000的使用者關注tid為13的topic    jedis.expire("user:2000:feed:topic", 10);    //關注有效期間為10秒    System.out.println(jedis.zrange("user:2000:feed:topic", 0, -1));    

6. 最新列表&熱門排行榜

　　用於記錄使用者剛剛喜歡的商品最新列表or熱門排行榜 等業務情境

    jedis.zadd("user:1000:product:like", System.currentTimeMillis(), "003");    Thread.currentThread();    Thread.sleep(10);      jedis.zadd("user:1000:product:like", System.currentTimeMillis(), "001");    Thread.sleep(10);     jedis.zadd("user:1000:product:like", System.currentTimeMillis(), "004");    Thread.sleep(10);     jedis.zadd("user:1000:product:like", System.currentTimeMillis(), "002");    Thread.sleep(10);         //預設喜歡時間升序排列        Set<String> result = jedis.zrange("user:1000:product:like", 0, -1);     System.out.println(result);        //按喜歡時間降序排列        result = jedis.zrevrange("user:1000:product:like", 0, -1);    System.out.println(result);

[003, 001, 004, 002][002, 004, 001, 003]

7. 訊息通知

　　採用Hash結構對訊息通知業務情境計數

    //設定1條未讀系統訊息    jedis.hset("user:1000:message:num", "sysmessagenum", "1");    jedis.sadd("user:1000:message:content",  "第一條未讀資訊");    //未讀系統訊息+1    jedis.hincrBy("user:1000:message:num", "sysmessagenum", 1);    jedis.sadd("user:1000:message:content", "第二條未讀資訊");    //查看所有訊息通知數量    System.out.println(jedis.hgetAll("user:1000:message:num"));    //查看所有訊息通知內容    System.out.println(jedis.smembers("user:1000:message:content"));

{sysmessagenum=2}[第二條未讀資訊, 第一條未讀資訊]

 

Redis在電商中的實際應用-Java