映像柔光效果（SoftGlow）的原理及其實現。

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     映像柔光效果在很多商業軟體中都有實現，比如美圖秀秀，光影魔術手等。其能針對原始映像產生一副新的比較平滑感覺光線比較柔和的效果，給人一種朦朧美，如下面幾幅圖所示：

          

     目前，關於該演算法的可控參數，美圖秀秀只提供了一個程度（0-100%）控制量，其演算法調節的效果和幅度都較小，光影魔術手有柔化程度和高光柔化兩個參數，其中柔化程度控制柔化的朦朧效果，高光柔化調節映像的亮度。 還有一些開源的軟體如Imagestone、paint.net、gimp也有softglow演算法，他們都提供了3個控制量：半徑、亮度、對比（銳度），其中Imagestone其實是翻譯的gimp的演算法，而GIMP和paint.net的演算法在基本原理上是一樣的，細節上有所區別而已。

     我們以paint.net的實現過程為例進行說明，在paint.net的原始碼中，GlowEffect.cs為實現該效果的檔案，我抽取其部分原始碼簡要說明下這個演算法的過程。

        public GlowEffect()  : base(StaticName, StaticImage, null, EffectDirectives.None, true)        {            this.blurEffect = new BlurEffect();            this.bcAdjustment = new BrightnessAndContrastAdjustment();            this.screenBlendOp = new UserBlendOps.ScreenBlendOp();        }

     以及程式碼片段：

   public override unsafe void Render(            EffectConfigToken parameters,             RenderArgs dstArgs,             RenderArgs srcArgs,             System.Drawing.Rectangle[] rois,             int startIndex,             int length)        {            // First we blur the source, and write the result to the destination surface            // Then we apply Brightness/Contrast with the input as the dst, and the output as the dst            // Third, we apply the Screen blend operation so that dst = dst OVER src            ThreeAmountsConfigToken token = (ThreeAmountsConfigToken)parameters;            AmountEffectConfigToken blurToken = new AmountEffectConfigToken(token.Amount1);            this.blurEffect.Render(blurToken, dstArgs, srcArgs, rois, startIndex, length);            BrightnessAndContrastAdjustmentConfigToken bcToken = new BrightnessAndContrastAdjustmentConfigToken(token.Amount2, token.Amount3);            this.bcAdjustment.Render(bcToken, dstArgs, dstArgs, rois, startIndex, length);            for (int i = startIndex; i < startIndex + length; ++i)            {                Rectangle roi = rois[i];                for (int y = roi.Top; y < roi.Bottom; ++y)                {                    ColorBgra* dstPtr = dstArgs.Surface.GetPointAddressUnchecked(roi.Left, y);                    ColorBgra* srcPtr = srcArgs.Surface.GetPointAddressUnchecked(roi.Left, y);                    screenBlendOp.Apply(dstPtr, srcPtr, dstPtr, roi.Width);                }            }        }

 　  由以上代碼初步得出結論：他們是以高斯模糊以及亮度對比調節兩個濾鏡為基礎，稍作混合即可。

      第一步：備份原始映像；

      第二步：對原始映像按指定的半徑進行高斯模糊；

      第三步：對模糊後的映像繼續進行亮度和對比的調整；

      第四步：用原始映像的備份資料同原始映像（經過上述二及三步驟處理後的映像）按照Photoshop的濾色（Screen)方式進行混合。

      關於濾色方式的混合演算法這裡簡單的提一下：  Blend = X + Y - X * Y / 255 ;  其中X和Y分別表示基色和混合色，Blend表示結果色。

      演算法的源碼可以參考我在上面說的幾個開源的軟體，當然這可能需要你有一定的編程基礎，畢竟那些軟體的架構都比較複雜。 

      關於演算法的執行速度可以說只取決於第二步，因為亮度對比的調節實際上是個查表的過程（PS的亮度對比指令其實要比大家想象的複雜點的，這個有機會再談，也可以參考阿發伯的博文http://blog.csdn.net/maozefa/article/details/4778934），而第四步其實也是可以用查表的方式來加速的（不過一定要用一位的方式)。高斯模糊這個老生長談的問題，在我所搜尋過的網頁中是沒有誰給出過一個完整的、完美的、執行速度和指定半徑無關的、可啟動並執行VB或VC或JAVA程式原始碼（一般都是給出參考文章介紹）。我自己有這個方面的代碼，不過我也不願意共用。真正有興趣的我推薦你去找GIMP的演算法代碼，在GIMP的整個源碼系統，至少給出了三種高斯模糊最佳化的代碼，分別位於blur-gauss.c(給出了2種：RLE及IIR最佳化代碼）以及contrast-retinex.c中（代碼特別簡潔），當然，那些代碼如果提取出來還應該進行代碼層面的整理和最佳化。Paint.net也提供了高斯模糊函數，不過其實質並不是高斯模糊，而是一種用線性分布的權重函數代替恒值權重，不過那個演算法裡面沒有浮點運算，並且還存在比Paint.net裡的代碼快很多即執行時間於半徑無關的最佳化演算法，而且該最佳化演算法比任何真正的高斯模糊最佳化演算法要快1倍多，而效果上區別不大，可作為即時性特彆強的場合的備用演算法。

    同樣，提供個編譯好的檔案給有興趣研究該演算法的朋友看看效果：

    http://files.cnblogs.com/Imageshop/SoftGlow.rar

   

 

*******基本上我不提供原始碼，但是我會盡量用文字把對應的演算法描述清楚或提供參考文檔******

******因為靠自己的努力和實踐寫出來的效果才真正是自己的東西，人一定要靠自己************

*****作者： laviewpbt   時間： 2013.6.20    聯絡QQ:33184777  轉載請保留本行資訊*******