mysql資料庫從庫同步延遲的問題

來源:互聯網
上載者:User

在從伺服器上執行show slave status;可以查看到很多同步的參數,我們需要特別注意的參數如下:
Master_Log_File:                      SLAVE中的I/O線程當前正在讀取的主伺服器二進位記錄檔的名稱
Read_Master_Log_Pos:        在當前的主伺服器二進位日誌中,SLAVE中的I/O線程已經讀取的位置
Relay_Log_File:                        SQL線程當前正在讀取和執行的中繼記錄檔的名稱
Relay_Log_Pos:                        在當前的中繼日誌中,SQL線程已讀取和執行的位置
Relay_Master_Log_File:      由SQL線程執行的包含多數近期事件的主伺服器二進位記錄檔的名稱
Slave_IO_Running:                 I/O線程是否被啟動並成功地串連到主伺服器上
Slave_SQL_Running:              SQL線程是否被啟動
Seconds_Behind_Master:     從屬伺服器SQL線程和從屬伺服器I/O線程之間的時間差距,單位以秒計。

從庫同步延遲情況出現的
1、show slave status顯示參數Seconds_Behind_Master不為0,這個數值可能會很大
2、show slave status顯示參數Relay_Master_Log_File和Master_Log_File顯示bin-log的編號相差很大,說明bin-log在從庫上沒有及時同步,所以近期執行的bin-log和當前IO線程所讀的bin-log相差很大
3、mysql的從庫資料目錄下存在大量mysql-relay-log日誌,該日誌同步完成之後就會被系統自動刪除,存在大量日誌,說明主從同步延遲很厲害

a、MySQL資料庫主從同步延遲原理
mysql主從同步原理:
主庫針對寫操作,順序寫binlog,從庫單線程去主庫順序讀”寫操作的binlog”,從庫取到binlog在本地原樣執行(隨機寫),來保證主從資料邏輯上一致。
mysql的主從複製都是單線程的操作,主庫對所有DDL和DML產生binlog,binlog是順序寫,所以效率很高,slave的Slave_IO_Running線程到主庫取日誌,效率比較高,下一步,問題來了,slave的Slave_SQL_Running線程將主庫的DDL和DML操作在slave實施。DML和DDL的IO操作是隨即的,不是順序的,成本高很多,還可能可slave上的其他查詢產生lock爭用,由於Slave_SQL_Running也是單線程的,所以一個DDL卡主了,需要執行10分鐘,那麼所有之後的DDL會等待這個DDL執行完才會繼續執行,這就導致了延時。
有朋友會問:“主庫上那個相同的DDL也需要執行10分,為什麼slave會延時?”,答案是master可以並發,Slave_SQL_Running線程卻不可以。

b、 MySQL資料庫主從同步延遲是怎麼產生的?
當主庫的TPS並發較高時,產生的DDL數量超過slave一個sql線程所能承受的範圍,那麼延時就產生了,當然還有就是可能與slave的大型query語句產生了鎖等待。
首要原因:資料庫在業務上讀寫壓力太大,CPU計算負荷大,網卡負荷大,硬碟隨機IO太高
次要原因:讀寫binlog帶來的效能影響,網路傳輸延遲。

c、 MySQL資料庫主從同步延遲解決方案。

架構方面
1.業務的持久化層的實現採用分庫架構,mysql服務可平行擴充,分散壓力。
2.單個庫讀寫分離,一主多從,主寫從讀,分散壓力。這樣從庫壓力比主庫高,保護主庫。
3.服務的基礎架構在業務和mysql之間加入memcache或者redis的cache層。降低mysql的讀壓力。
4.不同業務的mysql物理上放在不同機器,分散壓力。
5.使用比主庫更好的硬體裝置作為slave

總結,mysql壓力小,延遲自然會變小。

硬體方面

1.採用好伺服器,比如4u比2u效能明顯好,2u比1u效能明顯好。
2.儲存用ssd或者盤陣或者san,提升隨機寫的效能。
3.主從間保證處在同一個交換器下面,並且是萬兆環境。
總結,硬體強勁,延遲自然會變小。一句話,縮小延遲的解決方案就是花錢和花時間。

mysql主從同步加速

1、sync_binlog在slave端設定為0
2、–logs-slave-updates 從伺服器從主伺服器接收到的更新不記入它的二進位日誌。
3、直接禁用slave端的binlog
4、slave端,如果使用的儲存引擎是innodb,innodb_flush_log_at_trx_commit =2

從檔案系統本身屬性角度最佳化
master端
修改linux、Unix檔案系統中檔案的etime屬性, 由於每當讀檔案時OS都會將讀取操作發生的時間回寫到磁碟上,對於讀操作頻繁的資料庫檔案來說這是沒必要的,只會增加磁碟系統的負擔影響I/O效能。可以通過設定檔案系統的mount屬性,組織作業系統寫atime資訊,在linux上的操作為:
開啟/etc/fstab,加上noatime參數
/dev/sdb1 /data reiserfs noatime 1 2
然後重新mount檔案系統
#mount -oremount /data

PS:
主庫是寫,對資料安全性較高,比如sync_binlog=1,innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之類的設定是需要的
而slave則不需要這麼高的資料安全,完全可以講sync_binlog設定為0或者關閉binlog,innodb_flushlog也可以設定為0來提高sql的執行效率
1、sync_binlog=1 o
MySQL提供一個sync_binlog參數來控制資料庫的binlog刷到磁碟上去。
預設,sync_binlog=0,表示MySQL不控制binlog的重新整理,由檔案系統自己控制它的緩衝的重新整理。這時候的效能是最好的,但是風險也是最大的。一旦系統Crash,在binlog_cache中的所有binlog資訊都會被丟失。
如果sync_binlog>0,表示每sync_binlog次事務提交,MySQL調用檔案系統的重新整理操作將緩衝刷下去。最安全的就是sync_binlog=1了,表示每次事務提交,MySQL都會把binlog刷下去,是最安全但是效能損耗最大的設定。這樣的話,在資料庫所在的主機作業系統損壞或者突然掉電的情況下,系統才有可能丟失1個事務的資料。
但是binlog雖然是順序IO,但是設定sync_binlog=1,多個事務同時提交,同樣很大的影響MySQL和IO效能。
雖然可以通過group commit的補丁緩解,但是重新整理的頻率過高對IO的影響也非常大。對於高並發事務的系統來說,
“sync_binlog”設定為0和設定為1的系統寫入效能差距可能高達5倍甚至更多。
所以很多MySQL DBA設定的sync_binlog並不是最安全的1,而是2或者是0。這樣犧牲一定的一致性,可以獲得更高的並發和效能。
預設情況下,並不是每次寫入時都將binlog與硬碟同步。因此如果作業系統或機器(不僅僅是MySQL伺服器)崩潰,有可能binlog中最後的語句丟失了。要想防止這種情況,你可以使用sync_binlog全域變數(1是最安全的值,但也是最慢的),使binlog在每N次binlog寫入後與硬碟同步。即使sync_binlog設定為1,出現崩潰時,也有可能表內容和binlog內容之間存在不一致性。

2、innodb_flush_log_at_trx_commit (這個很管用)
抱怨Innodb比MyISAM慢 100倍?那麼你大概是忘了調整這個值。預設值1的意思是每一次事務提交或事務外的指令都需要把日誌寫入(flush)硬碟,這是很費時的。特別是使用電池供電緩衝(Battery backed up cache)時。設成2對於很多運用,特別是從MyISAM錶轉過來的是可以的,它的意思是不寫入硬碟而是寫入系統緩衝。
日誌仍然會每秒flush到硬 盤,所以你一般不會丟失超過1-2秒的更新。設成0會更快一點,但安全方面比較差,即使MySQL掛了也可能會丟失事務的資料。而值2隻會在整個作業系統 掛了時才可能丟資料。

3、ls(1) 命令可用來列出檔案的 atime、ctime 和 mtime。
atime 檔案的access time 在讀取檔案或者執行檔案時更改的
ctime 檔案的create time 在寫入檔案,更改所有者,許可權或連結設定時隨inode的內容更改而更改
mtime 檔案的modified time 在寫入檔案時隨檔案內容的更改而更改
ls -lc filename 列出檔案的 ctime
ls -lu filename 列出檔案的 atime
ls -l filename 列出檔案的 mtime
stat filename 列出atime,mtime,ctime
atime不一定在訪問檔案之後被修改
因為:使用ext3檔案系統的時候,如果在mount的時候使用了noatime參數那麼就不會更新atime資訊。
這三個time stamp都放在 inode 中.如果mtime,atime 修改,inode 就一定會改, 既然 inode 改了,那ctime也就跟著改了.
之所以在 mount option 中使用 noatime, 就是不想file system 做太多的修改, 而改善讀取效能

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