python之模組

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模組

在電腦程式的開發過程中,隨著程式碼越寫越多,在一個檔案裡代碼就會越來越長,越來越不容易維護。

為了編寫可維護的代碼,我們把很多函數分組,分別放到不同的檔案裡,這樣,每個檔案包含的代碼就相對較少,很多程式設計語言都採用這種組織代碼的方式。在Python中,一個.py檔案就稱之為一個模組(Module)。

使用模組有什麼好處?

最大的好處是大大提高了代碼的可維護性。其次,編寫代碼不必從零開始。當一個模組編寫完畢,就可以被其他地方引用。我們在編寫程式的時候,也經常引用其他模組,包括Python內建的模組和來自第三方的模組。

使用模組還可以避免函數名和變數名衝突。相同名字的函數和變數完全可以分別存在不同的模組中,因此,我們自己在編寫模組時,不必考慮名字會與其他模組衝突。但是也要注意,盡量不要與內建函數名字衝突。

 

在Python中,安裝第三方模組,是通過包管理工具pip完成的。

如果你正在使用Windows,確保安裝時勾選了pipAdd python.exe to Path

 

time模組

在Python中,通常有這三種方式來表示時間:時間戳記、元組(struct_time)、格式化的時間字串。時間戳記是電腦能夠識別的時間;時間字串是人能夠看懂的時間;元組則是用來操作時間的。

 

random模組

random.random

random.random()用於產生一個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0

random.uniform

  random.uniform的函數原型為:random.uniform(a, b),用於產生一個指定範圍內的隨機符點數,兩個參數其中一個是上限,一個是下限。如果a > b,則產生的隨機數n: a <= n <= b。如果 a <b, 則 b <= n <= a。

random.randint

  random.randint()的函數原型為:random.randint(a, b),用於產生一個指定範圍內的整數。其中參數a是下限,參數b是上限,產生的隨機數n: a <= n <= b

 

 

random.randrange

  random.randrange的函數原型為:random.randrange([start], stop[, step]),從指定範圍內,按指定基數遞增的集合中 擷取一個隨機數。如:random.randrange(10, 100, 2),結果相當於從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中擷取一個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

  random.choice從序列中擷取一個隨機元素。其函數原型為:random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。這裡要說明 一下:sequence在python不是一種特定的類型,而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字串都屬於sequence。

random.shuffle

  random.shuffle的函數原型為:random.shuffle(x[, random]),用於將一個列表中的元素打亂。

random.sample

  random.sample的函數原型為:random.sample(sequence, k),從指定序列中隨機擷取指定長度的片斷。sample函數不會修改原有序列。

 

python之模組

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