Python入門篇之Regex

來源:互聯網
上載者:User
Regex有兩種基本的操作,分別是匹配和替換。

匹配就是在一個文本字串中搜尋匹配一特殊運算式;

替換就是在一個字串中尋找並替換匹配一特殊運算式的字串。

1.基本元素

Regex定義了一系列的特殊字元元素以執行匹配動作。

Regex基底字元

字元 描述
text 匹配text字串
. 匹配除分行符號之外的任意一個單個字元
^ 匹配一個字串的開頭
$ 匹配一個字串的末尾

在Regex中,我們還可用匹配限定符來約束匹配的次數。

匹配限定符

最大匹配 最小匹配 描述
* * 重複匹配前運算式零次或多次
+ + 重複匹配前運算式一次或多次
重複匹配前運算式零次或一次
{m} {m} 精確重複匹配前運算式m次
{m,} {m,} 至少重複匹配前運算式m次
{m,n} {m,n} 至少重複匹配前運算式m次,至多重複匹配前運算式n次

據上所述,".*"為最大匹配,能匹配源字串所有能匹配的字串。".* "為最小匹配,只匹配第一次出現的字串。如:d.*g能匹配任意以d開頭,以g結尾的字串,如"debug"和"debugging",甚至"dog is walking"。而d.* g只能匹配"debug",在"dog is walking"字串中,則只匹配到"dog "。

在一些更複雜的匹配中,我們可用到組和運算子。

組和運算子

描述
[...] 匹配集合內的字元,如[a-z],[1-9]或[,./;']
[^...] 匹配除集合外的所有字元,相當於取反操作
A|B 匹配運算式A或B,相當於OR操作
(...) 運算式分組,每對括弧為一組,如([a-b]+)([A-Z]+)([1-9]+)
\number 匹配在number運算式組內的文本

有一組特殊的字元序列,用來匹配具體的字元類型或字元環境。如\b匹配字元邊界,food\b匹配"food"、"zoofood",而和"foodies"不匹配。

特殊字元序列

字元 描述
\A 只匹配字串的開始
\b 匹配一個單詞邊界
\B 匹配一個單詞的非邊界
\d 匹配任意十進位數字字元,等價於r'[0-9]'
\D 匹配任意非十進位數字字元,等價於r'[^0-9]'
\s 匹配任意空白字元(空格符、tab定位字元、分行符號、斷行符號、換頁符、垂直線符號)
\S 匹配任意非空白字元
\w 匹配任意字母數字字元
\W 匹配任意非字母數字字元
\Z 僅匹配字串的尾部
\\ 匹配反斜線字元

有一套聲明(assertion)對具體事件進行聲明。

Regex聲明

聲明 描述
( iLmsux) 匹配Null 字元串,iLmsux字元對應下表的Regex修飾符。
( :...) 匹配圓括弧內定義的運算式,但不填充字元組表。
( P) 匹配圓括弧內定義的運算式,但匹配的運算式還可用作name標識的符號組。
( P=name) 匹配所有與前面命名的字元組相匹配的文本。
( #...) 引入注釋,忽略圓括弧內的內容。
( =...) 如果所提供的文本與下一個Regex元素匹配,這之間沒有多餘的文本就匹配。這允許在一個運算式中進行超前操作,而不影響Regex其餘部分的分析。如"Martin"其後緊跟"Brown",則"Martin( =Brown)"就只與"Martin"匹配。
( !...) 僅當指定運算式與下一個Regex元素不匹配時匹配,是( =...)的反操作。
( <=...) 如果字串當前位置的前置詞字元串是給定文本,就匹配,整個運算式就在當前位置終止。如( <=abc)def運算式與"abcdef"匹配。這種匹配是對前置詞字元數量的精確匹配。
( 如果字串當前位置的前置詞字元串不是給定的本文,就匹配,是( <=...)的反操作。

Regex還支援一些處理標誌,它會影響正則式的執行方法。

處理標誌

標誌 描述
I或IGNORECASE 忽略運算式的大小寫來匹配文本。

2.操作

通過re模組,我們就可在python中利用正則式對字串進行搜尋、抽取和替換操作。如:re.search()函數能執行一個基本的搜尋操作,它能返回一個MatchObject對象。re.findall()函數能返回匹配列表。

代碼如下:


>>> import re
>>> a="this is my re module test"
>>> obj = re.search(r'.*is',a)
>>> print obj
<_sre.SRE_Match object at 0xb7d7a218>
>>> obj.group()
'this is'
>>> re.findall(r'.*is',a)
['this is']

MatchObject對象方法

方法 描述
expand(template) 展開模板中用反斜線定義的內容。
m.group([group,...]) 返回匹配的文本,是個元組。此文本是與給定group或由其索引數字定義的組匹配的文本,如果沒有組定組名,則返回所有匹配項。
m.groups([default]) 返回一個元組,該元組包含模式中與所有組匹配的文本。如果給出default參數,default參數值就是與給定運算式不匹配的組的傳回值。default參數的預設取值為None。
m.groupdict([default]) 返回一個字典,該字典包含匹配的所有子組。如果給出default參數,其值就是那些不匹配組的傳回值。default參數的預設取值為None。
m.start([group]) 返回指定group的開始位置,或返回全部匹配的開始位置。
m.end([group]) 返回指定group的結束位置,或返回全部匹配的結束位置。
m.span([group]) 返回兩元素組,此元組等價於關於一給定組或一個完整匹配運算式的(m.start(group),m.end(group)))列表
m.pos 傳遞給match()或search()函數的pos值。
m.endpos 傳遞給match()或search()函數的endpos值。
m.lastindex
m.lastgroup
m.re 建立這個MatchObject對象的正則式對象
m.string 提供給match()或search()函數的字串。

使用sub()或subn()函數可在字串上執行替換操作。sub()函數的基本格式如下:
sub(pattern,replace,string[,count])

樣本

代碼如下:


>>> str = 'The dog on my bed'
>>> rep = re.sub('dog','cat',str)
>>> print rep
The cat on my bed

replace參數可接受函數。要獲得替換的次數,可使用subn()函數。subn()函數返回一個元組,此元組包含替換了的文本和替換的次數。

如果需用同一個正則式進行多次匹配操作,我們可把正則式編譯成內部語言,提高處理速度。編譯正則式用compile()函數來實現。compile()函數的基本格式如下:
compile(str[,flags])

str表示需編譯的正則式串,flags是修飾標誌符。正則式被編譯後產生一個對象,該對象有多種方法和屬性。

正則式對象方法/屬性

方法/屬性 描述
r.search(string[,pos[,endpos]]) 同search()函數,但此函數允許指定搜尋的起點和終點
r.match(string[,pos[,endpos]]) 同match()函數,但此函數允許指定搜尋的起點和終點
r.split(string[,max]) 同split()函數
r.findall(string) 同findall()函數
r.sub(replace,string[,count]) 同sub()函數
r.subn(replace,string[,count]) 同subn()函數
r.flags 建立對象時定義的標誌
r.groupindex 將r'( Pid)'定義的符號組名字映射為組序號的字典
r.pattern 在建立對象時使用的模式

逸出字元串用re.escape()函數。

通過getattr擷取對象引用

代碼如下:


>>> li=['a','b']
>>> getattr(li,'append')
>>> getattr(li,'append')('c') #相當於li.append('c')
>>> li
['a', 'b', 'c']
>>> handler=getattr(li,'append',None)
>>> handler

>>> handler('cc') #相當於li.append('cc')
>>> li
['a','b','c','cc']
>>>result = handler('bb')
>>>li
['a','b','c','cc','bb']
>>>print result
None

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